In this work, Laura applied Independent Component Analysis (ICA) as a statistical approach to compare the functional connectivity in the brain between multiple sclerosis patients and healthy volunteers. Such neuroimaging analysis was performed using the FMRIB Software Library (FSL), where FMRIB stands for Oxford Centre for Functional MRI of the Brain. Laura created a web user interface in Python and HTML/CSS using Flask, which allowed to classify the independent components of the analysis. Therefore, this enabled the correct identification of the resting-state networks.
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