El aprendizaje profundo es uno de los motores de la actual revolución tecnológica alrededor de la inteligencia artificial. Este se ha implantado en casi todos los campos audiovisuales, como el reconocimiento del habla de los asistentes virtuales o los organizadores de archivos fotográficos. La tendencia se ha extendido en el campo de las ciencias de la vida, con aplicaciones para el desarrollo de nuevos fármacos o el apoyo al diagnóstico médico. Por este motivo, el simposio estrena este 2021 una sesión con aplicaciones a la genómica, la nutrición, la detección del COVID-19 a partir de la tos, o la imagen médica.

El Deep Learning Barcelona Symposium destaca la investigación que se hace en Barcelona con redes neuronales profundas, reuniendo investigadores de primer nivel mundial que, o bien desarrollan actualmente su investigación en la ciudad condal, o bien se formaron pero ahora trabajan en el extranjero. El simposio acogerá 32 charlas y 41 pósteres de laboratorios de investigación del país, universidades extranjeras como Stanford, el MIT o Columbia, y empresas como Meta, Amazon, NVidia o ElementAI.

Entre los ponentes, destaca la presencia de algunos de nuestros investigadores como Xixian Liao, Gemma Boleda, Adrian Galadran, Roberto Dessì y Miguel Àngel González Ballester. Con la coordinadora de nuestro grupo de investigación, Image Processing and Computer Vision Group, Coloma Ballester, en el comité organizador del acontecimiento.

El simposio está organizado por las diversas instituciones locales y empresas en el campo de la inteligencia artificial. Se realizará los días 22 y 23 de diciembre en el Campus Norte de la UPC, y la inscripción es gratuita y accesible desde esta página.