Grau en Enginyeria Matemàtica en Ciència de Dades

Durada Quatre cursos acadèmics.
Preu 2512,23 €. Preu orientatiu de primer curs per a estudiants de la UE. Altres tipologies
Places 40
Admissions Com accedir a aquests estudis 
Branca de coneixement
Enginyeria i arquitectura.
Horaris
Primer curs, matí; segon curs, tarda; i tercer i quart curs, matí i tarda
Calendari
De setembre a juny.
Crèdits
240
Idiomes

Català, castellà i anglès.

La majoria d'assignatures de 3r, 4t curs i optatives s'imparteixen en anglès. A 1r i 2n curs hi ha l'opció d'escollir grup en català/castellà o anglès. Així, existeix l'opció de cursar tota la titulació en anglès.

Es recomana haver assolit un nivell de competència lingüística  corresponent al B2 del Marc Comú de Referència Europeu per a poder seguir les assignatures impartides en anglès.
Lloc
Campus Poblenou
Organització
Escola Superior Politècnica

Els estudis

  • Presentació

    • Un dels reptes actuals més importants és com interpretar els grans volums de dades que la nostra societat genera continuament. Les xarxes socials, la medicina personalitzada, els sistemes de recomanació o les ciutats intel·ligents que ja formen part de la nostra vida quotidiana en son clars exemples. La ciència de dades agrupa un conjunt de fonaments i principis per tal d'analitzar i extreure coneixement i informació d'aquests grans volums de dades com a mecanisme de suport a la presa de decisions.

      Aquesta revolució requereix un perfil d’enginyer únic que integra coneixements i competències que van més enllà de les enginyeries i disciplines tradicionals.

      Què diuen les empreses i les principals universitats sobre Ciència de Dades?

       

    • El nou grau d'Enginyeria matemàtica en Ciència de Dades de la Universitat Pompeu Fabra està dissenyat per estudiants interessats en desenvolupar competències matemàtiques, estadístiques i computacionals rellevants en dominis d’aplicació que requereixen anàlisi de dades a gran escala.

      El grau en Enginyeria Matemàtica en Ciència de Dades proporciona, d'una banda, una formació fonamental i sòlida en informàtica que permet tractar i organitzar grans volums d’informació de manera automàtica. Per altra banda, proporciona les eines estadístiques i d’aprenentatge automàtic necessàries per extreure informació a partir d’aquestes dades i per tant, poder prendre decisions. Es proposa per tant una formació sòlida en matemàtiques i informàtica de base que l’estudiant pot complementar aprofundint en la manera d’extreure informació en tipus de dades com llenguatge natural, imatges, vídeo, àudio o música; també en el coneixement de àmbits específics d’utilització de les dades massives com poden ser les que afecten a salut personal,l’anàlisi de les xarxes socials, la logística o les decisions financeres entre altres. Per últim es podrà aprofundir en les tècniques matemàtiques que resultin molt prometedores en la recerca que es fa actualment en ciència de dades.

      Els graduats en Enginyeria Matemàtica en Ciència de Dades per la UPF adquireixen al llarg dels seus estudis competències generals i específiques. Les competències generals o transversals enriqueixen la personalitat i es poden aplicar profitosament a la vida professional en qualsevol àmbit social o econòmic. Aquestes inclouen l'expressió oral i escrita, en anglès sense descuidar el català ni el castellà, i capaciten els graduats per treballar en equips interdisciplinaris, i també per treballar autònomament, amb una clara motivació per la qualitat.

      Les competències específiques adquirides pels nostres graduats, són aquelles necessàries per desenvolupar activitats en un entorn tecnològic i empresarial on s’analitzin les dades, els permetran tenir una sòlida comprensió dels mètodes de l’actual ciència de dades i també adaptar-se a l’evolució futura d’aquesta ciència tant en termes de desenvolupament teòric com aplicat. Aquesta competència resulta essencial en un entorn tan novedós i canviant com és el sector de ciència de dades.

    • Versió Gràfica

       

      Crèdits Primer curs Segon curs Tercer curs Quart curs Total
      Assignatures bàsiques  52 10     62
      Assignatures obligatòries  8 50 40 20 118
      Assignatures optatives*     20 25 45
      Treball de fi de grau       15 15
      Total 60 60 60 60 240

      * Inclou el programa de mobilitat i les pràctiques en empresa

      Estructura de les matèries: trimestral/semestral, amb avaluació final en acabar el trimestre/semestre  

      Durada: quatre anys acadèmics  

      Càrrega lectiva: 240 crèdits ECTS   

      • Matèries bàsiques: 62 crèdits
      • Matèries obligatòries: 118 crèdits
      • Matèries optatives: 45 crèdits.
        • inclosos fins a 15 crèdits de pràcticum professional en empreses.
        • inclosos fins a 20 crèdits de mobilitat internacional.
      • Treball de fi de grau: 15 crèdits.

      Primer curs  

      TRIMESTRE

      		 CODI

      ASSIGNATURA

      CRÈDITS ECTS

      		 TIPUS / MATÈRIA

      Primer

      		 24918 Matemàtica  Discreta

      6

      		 Bàsica / Matemàtiques 
      24919 Càlcul I

      4

      		 Bàsica / Matemàtiques 
      24920 Introducció a la Programació

      4

      		 Bàsica / Informàtica
      24921 Introducció a les TIC 6 Bàsica / Empresa

      Segon

      		 24922 Àlgebra Lineal

      6

      		 Bàsica / Matemàtiques
      24923 Càlcul II

      4

      		 Bàsica / Matemàtiques
      24924 Estructures de Dades i Algorismes I

      4

      		 Obligatòria
      24925 Organització de Computadors

      6

      		 Bàsica / Informàtica

      Tercer

      		 24926 Xarxes 

      6

      		 Bàsica / Informàtica
      24927 Mètodes Numèrics

      4

      		 Bàsica / Matemàtiques 
      24928 Estructures de Dades i Algorismes II

      4

      		 Obligatòria
      24929 Fonaments de Física 6 Bàsica / Física

      Segon curs

      TRIMESTRE

      		 CODI ASSIGNATURA

      CRÈDITS ECTS

      		 TIPUS / MATÈRIA

      Primer

      		 24930 Probabilitat

      5

      		 Bàsica / Matemàtiques
      24931 Programació Orientada a Objectes

      5

      		 Bàsica / Matemàtiques
      24932 Senyals i Sistemes

      5

      		 Obligatòria
      24933 Introducció a la Ciència de les Xarxes

      5

      		 Obligatòria 
      Segon 24934 Estadística

      5

      		 Obligatòria
      24935 Sistemes Operatius 5 Obligatòria
      24936 Gràfics per Ordinador

      5

      		 Obligatòria
      24937 Disseny d'Algorismes 5 Obligatòria
      Tercer  24938 Aprenentatge Automàtic

      5

      		 Obligatòria
      24939 Tècniques d'Optimització

      5

      		 Obligatòria
      24941 Arquitectura de Xarxes

      5

      		 Obligatòria
      24940 Introducció a la Programació Paral•lela i Distribuïda 5 Obligatòria

      Tercer curs

      TRIMESTRE

      		 CODI ASSIGNATURA

      CRÈDITS ECTS

      TIPUS / MATÈRIA

      Primer

      		 24945 Models Estadìstics 5 Obligatòria
      24944 Comunicació Tècnica en Anglès

      5

      		 Obligatòria
      24942 Bases de Dades 5 Obligatòria
      24943 Mineria de Dades Massives 5 Obligatòria

      Segon

      		 24946 Organització d'Empreses TIC

      5

      		 Obligatòria
      24947 Criptografia i Seguretat

      5

      		 Obligatòria
      24953 Sistemes Distribuïts de Gran Escala

      5

      		 Obligatòria
      24949 Models Gràfics Probabilístics 5 Obligatòria
      24948 Processos estocàstics  5 Obligatòria

       

      Quart curs

      TRIMESTRE

      		 CODI ASSIGNATURA

      CRÈDITS ECTS

      TIPUS / MATÈRIA

      Primer

      		 24950 Gestió de Projectes

      5

      		 Obligatòria
      24951 Analítica Visual 5 Obligatòria

      Segon

      		 24952 Recuperació de la Informació i Anàlisi de la Web

      5

      		 Obligatòria
      24953 Sistemes Distribuïts de Gran Escala 5 Obligatòria

       

       

      Optatives (a cursar entre tercer i quart curs)

      Bloc: Ciència de Dades

      CODI ASSIGNATURA

      CRÈDITS ECTS
      24955

      Anàlisi de Dades en Sèries Temporals

      5
      24956

      Xarxes Neuronals

      5
      24957

      Analítica de Processos i Gestió de Riscos

      5
      24958

      Teoria de Jocs per a Dades Massives

      5

       

      Bloc: Informàtica

      CODI

      ASSIGNATURA

      		 ESTUDI D'ORIGEN

      CRÈDITS ECTS
      24959

      Disseny Funcional de Programes

      		 Oblig. a GEI

      5
      24960 Teoria de la Computació Oblig. a GEI 5
      24961 Enginyeria de Interacció Oblig. a GEI 5
      24962

      Enginyeria de Software

      		 Oblig. a GEI

      5
      24963 Compiladors Oblig. a GEI

      5
      24964 Intel·ligència Artificial Oblig. a GEI 5
      24965 Aplicacions Intel·ligents per a la Web   5
      24966 Robòtica   5
      24967 Modelat de la Interacció Social 2.0   5
      24968 Enginyeria de Software per a Aplicacions Web   5

       

      Bloc: Interacció

      CODI  ASSIGNATURA  CRÈDITS ECTS
      24969 Sistemes Interactius 5
      24970 Interacció Persona Màquina 5
      24971 Entorns de Comunicació Virtual

      5
      24972 Jocs Electrònics

      5
      24973 Temes Avançats d'Interacció

      5

       

      Bloc: Multimèdia

      CODI

      ASSIGNATURA

      		 ESTUDI D'ORIGEN

      CRÈDITS ECTS
      24974 Xarxes Inalàmbriques Multimèdia   5
      24975 Enginyeria Acústica Oblig. a GESA 5
      24976 Enginyeria Òptica Oblig. a GESA 5
      24977 Percepció i Cognició Audiovisual Oblig. a GESA 5
      24978

      Processament d'Imatges

      		 Oblig. a GESA

      5
      24979

      Processament de Vídeo

      		 Oblig. a GESA

      5
      24980 Processat de So, Parla i Música Oblig. a GESA 5
      24981 Sistemes de Codificació per a Àudio i Vídeo Oblig. a GESA 5
      24982

      Equips i Sistemes d'Àudio

      		 Oblig. a GESA

      5
      24983

      Equips i Sistemes de Vídeo

      		 Oblig. a GESA

      5
      24984 Visualització Avançada Oblig. a GESA 5
      24985 Geometria Computacional   5
      24986 Imatge Sintètica   5

       

      Bloc: Xarxes

      CODI ASSIGNATURA ESTUDI D'ORIGEN CRÈDITS ECTS
      24987 Enginyeria de Xarxes  Oblig. a GEXT 5
      24988 Laboratori de Xarxes  Oblig. a GEXT 5
      24989

      Gestió de Xarxes i Serveis TIC

      		 Oblig. a GEXT 5

       

      Bloc: Processament d'Imatge i Visió per Ordinador

      CODI

      ASSIGNATURA

      		 ESTUDI D'ORIGEN

      CRÈDITS ECTS
      24976 Enginyeria Òptica Oblig. a GESA 5
      24978

      Processament d'Imatges

      		 Oblig. a GESA

      5
      24979

      Processament de Vídeo

      		 Oblig. a GESA

      5
       

      Anàlisi i Interpretació d'Imatges

      		  

      5
       

      Visió Tridimensional

      		  

      5
        Anàlisi de Gestos i Cares   5
      24985 Geometria Computacional   5
      24986 Imatge Sintètica   5
      24977 Percepció i Cognició Audiovisual Oblig. a GESA 5

       

      Bloc: Gestió

      CODI ASSIGNATURA ESTUDI D'ORIGEN CRÈDITS ECTS
      24990 Polítiques Publiques de TIC   5
      24991 Emprenedoria i Creació d'Empreses   5
      24992 Gestió de la Innovació   5
      24993 Projectes Basats en Software Lliure   5

       

    • El pla d'estudis preveu fer pràctiques en empreses externes amb caràcter optatiu a partir de tercer curs.

    • El pla d'estudis preveu fer pràctiques en empreses externes amb caràcter optatiu a partir de tercer curs.

      Les pràctiques externes són l'acció formativa desenvolupada per estudiants i supervisada per la universitat amb l'objectiu d'aplicar i complementar els coneixements adquirits en la formació acadèmica, apropar a l'estudiant a la realitat de l'àmbit professional en el qual exercirà la seva activitat un cop titulat i desenvolupar les competències que afavoreixin la serva incorporació al mercat de treball.

      L'ESUP formalitza, cada curs, al voltant de 200 convenis amb empreses, grups de recerca i d'altres organitzacions de l'àmbit de les TIC com: Atos Spain, Deloitte, Everis, Keonn, Fundació ESADE, APFUTURA, Mobile Media Content, Telefónica I+D, Roche, etc.

      Les principals motivacions dels aproximadament 120 estudiants que realitzen pràctiques cada curs són: l'adquisició de nous coneixements, conèixer de prop la professió futura i poder ampliar les possibilitats d'inserció laboral.

      Quant als criteris de selecció dels centres de pràctiques en destaquen la motivació per les tasques a desenvolupar, l'interès pel sector o àmbit empresarial i la motivació per les competències preestablertes. També apareix l'establiment de contactes professionals i el coneixement d'una empresa.

      Els aspectes valorats més positivament són: l'adquisició d'experiència laboral, aprendre, la remuneració econòmica, la rapidesa i senzillesa de la gestió i la varietat de centres oferts a la borsa de treball.

       

      Trobaràs tota la informació a la web de la titulació a  l'apartat de "Com fer pràctiques".

    • El grau capacita per cobrir les enormes necessitats en anàlisi de dades que apareixen en les ofertes laborals, en els plans de creixement empresarial ja començats i en les demandes previstes pels propers anys fetes públiques per les més importants consultores. Per altra banda, les necessitats en recerca manifestades per totes les institucions compromeses en aconseguir una millor qualitat de vida i benestar de la gent en àmbits com salut, aconseguir ciutats més adaptades per a viure etc. tenen en aquest grau la millor de les vies. El departament responsable d’aquest grau, ha estat reconegut amb la distinció Maria de Maeztu pel seu projecte en Ciència de Dades i és l’únic departament d’Enginyeria de l’estat que l’ha aconseguit; aquest punt avala la capacitat formadora en recerca d’aquests estudis. També els estudiants que s’orientin a ser professionals moderns de la gestió i en l’anàlisi podran desenvolupar les habilitats necessàries cursant les assignatures d’aquest grau i accedir als llocs professionals esmentats.

    • A l’Escola Superior Politècnica estem convençuts que estudiar tot un grau en anglès pot ser un tret diferencial i una competència addicional al currículum dels graduats, que els permetrà estar millor posicionats a l’hora de buscar feina i disposar d’una clara projecció internacional. Per aquest motiu volem ser la primera universitat pública catalana en oferir la possibilitat d’estudiar tres graus d’enginyeria completament en anglès.

      Així doncs, a partir del curs 2016-17 s’obrirà un grup a cada assignatura del Pla d’estudis on tota la docència serà impartida completament en anglès (teoria, practiques, seminaris, exercicis, exàmens,...).

      L’Escola ofereix un grup de primer curs en anglès amb 80 places, comú a les titulacions d’Enginyeria Informàtica, Enginyeria en Xarxes de Telecomunicació i Enginyeria en Sistemes Audiovisuals. Per accedir a aquest grup s’haurà de sol·licitar per escrit en  el moment de formalitzar la matrícula.

      En el cas que hi hagi més sol·licituds que places, aquestes s’atorgaran per ordre amb el criteri de la nota d’admissió als estudis.

      No es demana cap requisit obligatori, ni es farà cap prova de nivell eliminatòria als alumnes que demanin accedir al grup d’anglès. Tanmateix, es recomana tenir un nivell equivalent a un B2 del Marc europeu comú de referència per a les llengües (equivalent aproximadament al First Certificate in English).

      Un cop iniciat el curs, l’estudiant haurà de mantenir-se en el grup d’anglès de totes les assignatures fins a finalitzar el trimestre. Només es permetrà canviar als grups de català i castellà, en els trimestres següents.

Docència

Informació i tràmits

Sol·licita informació
Web de la facultat
Punt d'Informació a l'Estudiant
93 542 22 28
Horari: de dl. a dv. de 9.00 a 21.00 h
Sessions informatives
febrer-abril
Visites per a centres de secundària
setembre-maig
Matrícula
Beques i ajuts
Informació per a l'estudiant