El nou grau d'Enginyeria Matemàtica en Ciència de Dades de la Universitat Pompeu Fabra està dissenyat per a estudiants interessats en desenvolupar competències matemàtiques, estadístiques i computacionals rellevants en dominis d’aplicació que requereixen anàlisi de dades a gran escala.
El grau en Enginyeria Matemàtica en Ciència de Dades proporciona, d'una banda, una formació fonamental i sòlida en informàtica que permet tractar i organitzar grans volums d’informació de manera automàtica. Per altra banda, proporciona les eines estadístiques i d’aprenentatge automàtic necessàries per extreure informació a partir d’aquestes dades i per tant, poder prendre decisions. Es proposa per tant una formació sòlida en matemàtiques i informàtica de base que l’estudiant pot complementar aprofundint en la manera d’extreure informació en tipus de dades com llenguatge natural, imatges, vídeo, àudio o música; també en el coneixement de àmbits específics d’utilització de les dades massives com poden ser les que afecten a salut personal,l’anàlisi de les xarxes socials, la logística o les decisions financeres entre altres. Per últim es podrà aprofundir en les tècniques matemàtiques que resultin molt prometedores en la recerca que es fa actualment en ciència de dades.
Els graduats en Enginyeria Matemàtica en Ciència de Dades per la UPF adquireixen al llarg dels seus estudis competències generals i específiques. Les competències generals o transversals enriqueixen la personalitat i es poden aplicar profitosament a la vida professional en qualsevol àmbit social o econòmic. Aquestes inclouen l'expressió oral i escrita, en anglès sense descuidar el català ni el castellà, i capaciten els graduats per treballar en equips interdisciplinaris, i també per treballar autònomament, amb una clara motivació per la qualitat.
Les competències específiques adquirides pels nostres graduats, són aquelles necessàries per desenvolupar activitats en un entorn tecnològic i empresarial on s’analitzin les dades, els permetran tenir una sòlida comprensió dels mètodes de l’actual ciència de dades i també adaptar-se a l’evolució futura d’aquesta ciència tant en termes de desenvolupament teòric com aplicat. Aquesta competència resulta essencial en un entorn tan novedós i canviant com és el sector de ciència de dades.
