El pasado mes de octubre, Google.org hizo públicos los nombres de los estudiantes que recibirán su apoyo en 2025 para realizar su tesis doctoral, en el marco de un programa que desarrolla desde hace 16 años para apoyar a jóvenes investigadores e investigadoras, especialmente en el ámbito de la tecnología y las ciencias computacionales. Solo nueve instituciones europeas acogerán doctorandos con el apoyo de este programa, altamente competitivo, y una de ellas será la Universidad Pompeu Fabra (UPF). 

El Departamento de Ingeniería de la UPF acoge al doctorando Mykola Trokhymovych, uno de los beneficiados por el programa Google PhD Fellowship 2025 para el desarrollo de su tesis, relacionada con la verificación de contenidos en Wikipedia y otras plataformas colaborativas de creación de contenidos. Mykola realiza su tesis en el grupo de investigación Social and Responsible Computing (ReComputing) del Departamento de Ingeniería. Su tesis se enmarca en proyecto sobre IA responsable de ReComputing, que está incluído en el programa estratégico de investigación María de Maeztu del departamento.

Procedente de Ucrania, este joven de 27 años estudió un grado de análisis de sistemas en el Kyiv Polytechnic Institute y, posteriormente, un máster de ciencia de datos en la Ukrainian Catholic University. También tiene más de siete años de experiencia en la industria tecnológica, en el desarrollo de proyectos de ciencia de datos o aprendizaje automático. Recientemente, a principios de 2025, hizo una breve estancia de investigación en el Observatory on Social Media (OSoMe) de la Indiana University Bloomington (EE.UU.). 

M. Trokhymovych: “Este reconocimiento supone un gran reto, a la vez que es una validación de mi investigación, que significa que es importante para una comunidad más amplia”

Después de recibir financiación de Google, se muestra muy ilusionado: “Este reconocimiento supone un gran reto, a la vez que es una validación de mi investigación, que significa que es importante para una comunidad más amplia”. Con este apoyo, cubrirá los gastos vinculados a su doctorado durante dos años y le permitirá interactuar con otros investigadores de Google, puede ofrecer nuevas oportunidades. "Influirá mucho en mi futura investigación y me abrirá la puerta a nuevas colaboraciones", asegura. 

También está satisfecho de poder realizar su tesis en la UPF, donde podrá seguir trabajando codo con codo con el investigador Diego Sáez-Trumpez, que ya dirigió su trabajo fin de máster, “Natural Language Inference for Fact-checking on Wikipedia”, y de iniciar su colaboración con el catedrático Ricardo Baeza-Yates. Ambos son sus codirectores de tesis en el Departamento de Ingeniería de la UPF. Diego Sáez-Trumper también es investigador científico sénior de la Wikimedia Foundation. 

En relación al apoyo de Google a la investigación de Mykola Trokhymovych, su codirector de tesis, Ricardo Baeza-Yates, asegura: “Para mí, esto tiene tres posibles significados: demuestra la pertinencia y la calidad de la investigación de Mykola, la calidad de los supervisores y que la UPF tiene una investigación al nivel de las mejores universidades europeas. En definitiva, es una combinación de todo esto”.

Está creando herramientas de IA que ayuden a las personas a verificar el gran volumen de contenidos de plataformas como Wikipedia 

Precisamente, la tesis del Mykola Trokhymovych quiere poner la tecnología al servicio de la "integridad, la calidad y la confiabilidad" de la información" en plataformas colaborativas como Wikipedia o Wikidata. Mykola justifica así la necesidad de esta línea de investigación: "Wikipedia está evolucionando constantemente y todo los contenidos deben ser comprobados y validados por personas, pero esto supone un reto por el gran volumen de contenidos de la plataforma”. Por este motivo, él está desarrollando herramientas tecnológicas que apoyen a los humanos en esta tarea de verificación y les ayuden a priorizar los cambios de la plataforma que deben revisar. 

Ricardo Baeza-Yates añade que la investigación de Mykola “ha dado lugar a herramientas preparadas para detectar el vandalismo en Wikipedia y Wikidata, en un estudio sobre cómo el contenido original de Wikipedia se ha bifurcado y adaptado para cumplir con las regulaciones nacionales, y la creación de un sistema de legibilidad multilingüe que permitió la primera vista sistemática de la accesibilidad de Wikipedia más allá del inglés”.

De hecho, Mykola recibió la Google PhD Fellowship en la categoría de Interacción Humano-Máquina, porque justamente quiere fomentar este modelo colaborativo de la IA con las personas para verificar contenidos. Estas becas constan de 12 categorías y, en total, las han recibido 255 estudiantes de doctorado de 35 países, la mayoría de instituciones ubicadas fuera de Europa.  

"La idea es construir sistemas que puedan ayudar a la gente priorizar su trabajo, de modo que puedan detectar más eficientemente los contenidos de mala calidad en la plataforma"

“La idea es construir sistemas que puedan ayudar a la gente a priorizar su trabajo, de modo que puedan detectar más eficientemente los contenidos de mala calidad en la plataforma", resume. También añade que otra de sus líneas de investigación es "evaluar la calidad y fiabilidad del conocimiento" de la plataforma, así como su accesibilidad para la ciudadanía. 

Como resultado de su investigación, Mykola ha publicado hasta ahora cuatro publicaciones en cabeceras importantes como KDD, ACL e ICWSM. También ha realizado importantes contribuciones como la compartición de conjuntos de datos abiertos y metodologías que apoyan la investigación continua sobre la manipulación del conocimiento, su integridad y accesibilidad.

Por otra parte, Diego Sáez-Trumpez, codirector de la tesis de Mykola, asegura: "Además del impacto académico que el trabajo de Mykola ha tenido en múltiples foros internacionales, su investigación se está utilizando actualmente en productos de la Fundación Wikimedia, ayudando a mejorar la calidad y la credibilidad del contenido de la Wikipedia. Su trabajo sigue todas las políticas de la Fundación Wikimedia sobre IA ética y centrada en el ser humano, demostrando que es posible crear modelos de IA eficientes para combatir el vandalismo en Wikipedia que sean a la vez de código abierto y respetuosos con la privacidad de los usuarios”.

A partir de ahora, "el apoyo de Google puede ayudar a Mykola proporcionándole más recursos, más libertad y acceso a redes de investigación más amplias, especialmente en investigación aplicada. Esta combinación debería permitirle abordar problemas más ambiciosos, experimentar con enfoques innovadores y ampliar el impacto de su trabajo", añade el profesor Ricardo Baeza-Yates.

"Espero que las herramientas que desarrolle, y mis estudios, los pueda utilizar mucha gente para que estas plataformas de conocimiento abierto sean más accesibles, más confiables y de mayor calidad", concluye Mykola.