Gábor Lugosi, profesor de investigación ICREA del Departamento de Economía y Empresa de la Universidad Pompeu Fabra, también vinculado a la Barcelona School of Economics (BSE), ha sido nombrado recientemente nuevo miembro académico numerario de la Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales (RAC) de España, dentro de la cual se incorpora al Área de Inteligencia Artificial.

La candidatura de Lugosi, que ocupará la medalla 67 de la corporación, fue presentada por los académicos David Ríos, Daniel Peña y Luis Vega. La ceremonia de toma de posesión tendrá lugar durante 2026: la media de tiempo transcurrido entre el nombramiento y la toma de posesión suele ser de seis meses.

Gábor Lugosi: "Lo vivo como un reconocimiento no sólo en mi trayectoria, sino también en la UPF, que me ha brindado el entorno ideal para desarrollar mi labor investigadora"

Para Gábor Lugosi, "es un gran honor haber sido elegido miembro de la Real Academia de Ciencias. Lo vivo como un reconocimiento no sólo a mi trayectoria, sino también a la UPF, que me ha brindado el entorno ideal para desarrollar mi labor investigadora". Y añade: "Entiendo esta distinción como un apoyo a las matemáticas del aprendizaje automático, un ámbito que considero fundamental para el desarrollo sólido y responsable de la inteligencia artificial"

Lugosi es el segundo académico de número de la UPF de la RAC, después de Núria López Bigas (vinculada al Departamento de Medicina y Ciencias de la Vida de la UPF y al IRB), que ingresó en 2024. Por otra parte, son académicos correspondientes de la RAC los investigadores de la UPF Tomàs Marquès Bonet y Pura Muñoz Cànoves, del mismo departamento, y vinculados también al IBE (CSIC-UPF) y a Altos Labs, respectivamente.

La Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales es una institución pública que tiene por objeto fomentar el estudio, investigación y difusión social de las Ciencias Matemáticas, Físicas, Químicas, Geológicas y Biológicas y de sus aplicaciones, así como promover el apoyo a estas disciplinas.

Experto en matemáticas del aprendizaje automático, probabilidad y estadística combinatoria

Gábor Lugosi (Budapest, 1964) obtuvo el doctorado en Ingeniería Eléctrica en la Academia Húngara de las Ciencias en 1991. En septiembre de 1996 se incorporó al Departamento de Economía y Empresa de la UPF, y diez años más tarde (2006), también de 2006). School of Economics (BSE), dentro de la cual es codirector del Data Science Methodology Program.

Los principales intereses de investigación de Gábor Lugosi se centran en las matemáticas del aprendizaje automático, la probabilidad, la estadística combinatoria, la teoría de la información y la teoría de juegos. Su investigación ha estado motivada por aplicaciones en telecomunicaciones e informática, así como por el aprendizaje en teoría de juegos. Más recientemente, ha trabajado en problemas de alta dimensión en estadística, gráficos y estructuras aleatorias, aprendizaje online y optimización secuencial, así como en las desigualdades en la teoría de la probabilidad. Es editor asociado de las revistas Probability Theory and Related Fields y Annals of Applied Probability.