Analysis of news credibility in the digital press. Source types have a limited effect, while age, gender, and education are differential factors es el título del último artículo fruto de una investigación de la Cátedra. Concretamente, se trata de un estudio de recepción  realizado en colaboración con YouGov Spain en el año 2020 con una muestra de 2.007 individuos del Estado español representativos en las variables Edad, Sexo y Región de origen.

El artículo firmado por Aleix Martí-Danés, Reinald Besalú, Carles Pont-Sorribes y Lorena Gómez-Puertas, analiza la evaluación de la credibilidad informativa de una noticia ficticia sobre la Covid-19 con distintas fuentes: Celebridades, Políticos, Expertos, Ciudadanos Anónimos y Sin Fuentes.

Cada grupo experimental, en total 5, recibía la noticia con una tipología de fuente distinta, pero con el mismo contenido. La noticia explicaba un brote de coronavirus en una pequeña población de Almería y las distintas fuentes daban su visión de los hechos, con la finalidad de dar más verosimilitud a la noticia.

Los resultados de la encuesta experimental permiten constatar que el formato de noticia al que se da más credibilidad es aquel que no tiene ningún tipo de fuente. Las fuentes políticas y a las expertas tienen un efecto nulo en la credibilidad, y las ciudadanas y famosas tienen un efecto negativo. Los autores sugieren que en momentos de incertidumbre las informaciones de carácter más técnico pueden ser las que ofrecen mayor fiabilidad.
 

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