Com ens movem per la ciutat condiciona el nostre dia a dia, l’ús dels recursos i la qualitat de vida urbana. Entendre aquests moviments, quan es produeixen, per què canvien o com es veuen afectats per factors com els esdeveniments, el clima o el turisme és clau per construir ciutats més sostenibles, eficients i habitables.

Amb aquesta mirada neix el Mobile Data Challenge, una iniciativa que posa les dades reals de mobilitat al centre i les converteix en una eina d’aprenentatge i d’innovació. Impulsat per la Càtedra Telefónica UPF-UPC, el repte convida estudiants de grau i màster de les universitats catalanes de la Red de Cátedras de Telefónica (UB, URV, UPC i UPF) a analitzar dades facilitades per Telefónica Tech i a posar en joc la seva capacitat analítica i creativa per transformar-les en solucions amb impacte social.

En cada edició, el Mobile Data Challenge proposa als equips participants abordar reptes reals vinculats a la mobilitat urbana i territorial, posant el focus en l’anàlisi de dades com a eina per entendre i millorar els desplaçaments de les persones.

En l’edició d’enguany, els projectes participants havien d’abordar reptes reals vinculats a la mobilitat urbana i territorial, com la mobilitat a l’àrea metropolitana de Barcelona, la mobilitat sostenible i el transport públic, o bé propostes d’open innovation orientades a donar resposta a problemàtiques socials relacionades amb els desplaçaments. Els reptes es basen en l’explotació d’un conjunt de dades de mobilitat a escala municipal i provincial a Catalunya, i tenen en compte l’impacte de la mobilitat en àmbits com el turisme, la sostenibilitat, l’ús del transport públic o la convivència social.

El Challenge s’ha desenvolupat al llarg de 10 setmanes, estructurades en tres fases selectives, amb acompanyament i avaluació per part d’un jurat especialitzat.

Solucions premiades 

En aquesta edició, el primer premi, dotat amb 500 euros, ha estat per a GoMotion, un projecte desenvolupat per Javier Badesa, Alexander C. Hall, Dan M. Vancea i Oscar Senesi, estudiants de la UPC. La proposta ofereix una solució d’anàlisi matemàtica avançada per anticipar pics de mobilitat a la ciutat de Barcelona, especialment els derivats de grans esdeveniments. Mitjançant tècniques com XGBoost i event encoding, el projecte permet millorar la planificació i la gestió de la mobilitat urbana.

El segon premi, amb una dotació de 300 euros, ha estat per al projecte Playas conectadas, format pels estudiants Cinta Carot, Mario Cruz, Pol García, Carla Núñez, Albert Pérez i Marc López, de la Universitat Pompeu Fabra. Aquesta iniciativa analitza la mobilitat dels residents de l’àrea metropolitana de Barcelona cap a les platges del seu entorn durant la temporada d’estiu, combinant les dades de mobilitat proporcionades per Telefónica Tech amb datasets meteorològics per predir l’origen i el destí del volum de persones. 

El tercer premi, dotat amb 200 euros, ha recaigut en SmartMove, també liderat per estudiants de la UPF: Martina Jarque, Sara López, Mar Retamal, Hugo Sanz i Lluc Sayols. El projecte proposa una eina analítica i visual per estudiar els patrons de mobilitat entre els diferents barris de Barcelona i detectar possibles ineficiències en l’ús de recursos públics, com els desequilibris entre la demanda de mobilitat i l’oferta de transport públic, mitjançant mapes interactius i quadres de comandament.

Els projectes han estat avaluats per un jurat format per Jordi Cortadella, professor del Grau de Ciència de Dades de la UPC, Roger Romance, cap d’emprenedoria de la UPF, i Andreu Urruela, BigData Development Lead a Telefónica Tech. L’acte ha estat inaugurat per la vicerectora de Transferència de Coneixement de la UPF, Vanesa Daza, el delegat del rector de la UPC per la IA, Cecilio Angulo i per Gemma Oliver i Miguel Ángel Fernández Ros de Telefónica, i ha reunit estudiants, professorat i representants del sector tecnològic.

Sobre la Càtedra Telefónica UPF-UPC

La Càtedra Telefónica UPF-UPC, amb una llarga trajectòria de més de 20 anys de col·laboració institucional, impulsa activitats de recerca, docència i transferència de coneixement en àmbits com la ciència de dades, la intel·ligència artificial, l’Internet de les Coses i l’anàlisi de dades aplicades. La seva missió és connectar universitat i empresa per promoure el talent jove i el desenvolupament de solucions innovadores amb impacte social, territorial i econòmic.