Mobile Data Challenge 2025
Vídeo presentación del Challenge
El Mobile Data Challenge es una iniciativa de la Cátedra de Telefónica UPF-UPC Cognitive IoT que invita a estudiantes de Grado y de Máster de las universidades catalanas que forman parte de la Red de Cátedras de Telefónica (UB, URV, UPC y UPF) a dar respuesta a una serie de retos sociales basados en datos.
GANADORES EDICIÓN 2025:
1er GoMotion (UPC):
Javier Badesa, Dan Vancea, Alexander Cameron, Oscar Senesi
2o Playas Conectadas (UPF):
Albert Pérez, Carla Núñez, Cinta Carot, Marc López, Pol Garcia, Mario Cruz
3er SmartMove (UPF):
Hugo Sanz, Lluc Sayols, Mar Retamal, Martina Jarque, Sara López
El Challenge tiene por objetivo proporcionar a los estudiantes la posibilidad de realizar proyectos con datos de movilidad reales, proporcionados por Telefonica Tech, que permita poner en juego su capacidad creativa para resolver problemas de movilidad. Los proyectos deben dar respuesta a alguno de los retos planteados. Los retos se basan en explotar un conjunto de datos proporcionado por Telefónica Tech (información de movilidad a nivel municipal y provincial en el entorno de Cataluña). Se tendrán en cuenta aspectos de impacto de la movilidad sobre otros aspectos como pueden ser el ;turismo, la sostenibilidad, el uso del transporte público o la convivencia social.
El Challenge tendrá una duración de 10 semanas, distribuidas en 3 fases selectivas. Un jurado formado por miembros de la Cátedra de Telefónica UPF-UPC y una persona de Telefónica Tech decidirá qué proyectos pasan a la siguiente fase.
Los retos
En esta edición el Challenge plantea tres grandes retos de movilidad:
Reto #1: Movilidad en municipios del área metropolitana de Barcelona
Identificación de patrones de movilidad entre municipios o distritos dentro del área metropolitana de Barcelona. Análisis en momentos concretos como de salidas de fin de semana, puentes, eventos especiales (festivales, deportivos, culturales, etc.) y festivos. Incidencia de la meteorología en cuanto a los patrones de movimiento.
Se dispondrá de un histórico de datos de dos años, con movilidad diaria entre municipios o distritos.
Reto #2: Movilidad sostenible y transporte público
Análisis del uso del transporte público (modal u multimodal) así como su impacto a nivel social y medioambiental. Clusterización de los patrones de movilidad.
Se valorará el uso de datos abiertos públicos y de operadores de movilidad.
Reto #3: Open innovation
Cualquier otro reto que utilice el conjunto de datos propuesto y aporte soluciones a retos sociales y de movilidad.