Creada la Cátedra UPF-BMAT sobre música e inteligencia artificial, pionera en el Estado
Creada la Cátedra UPF-BMAT sobre música e inteligencia artificial, pionera en el Estado
La UPF alberga una cátedra sobre música e inteligencia artificial (IA) para investigar y dar a conocer los retos y oportunidades que la IA ofrece en este sector. La Universidad impulsa la cátedra con la empresa BMAT, puntera en el ámbito musical. La Cátedra UPF-BMAT se enmarca en la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA). En el contexto de una convocatoria del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, se ha escogido a la UPF para acoger a esta cátedra líder en el Estado.

La Universidad Pompeu Fabra (UPF) contará con una cátedra pionera en el Estado sobre música e inteligencia artificial (IA), que investigará sobre los retos y oportunidades que la IA plantea al sector, además de organizar actividades de formación, divulgación y transferencia en el mismo campo. La UPF impulsa esta nueva cátedra junto a BMAT, empresa puntera en el sector de la música a nivel internacional, y cuenta con el apoyo financiero del Estado.
La creación de la Cátedra UPF-BMAT se enmarca en la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA). El Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública lanzó una convocatoria para cátedras universitarias sobre IA en 2023 -resuelta recientemente–, como la que acogerá la UPF. Hasta 2026, la cátedra cuenta con un presupuesto inicial de 1,2 millones €, el 75% de los cuales financiados por el Estado, con el Plan de Recuperación Transformación y Resiliencia, y el 25%, por la empresa BMAT.
La Cátedra UPF-BMAT tendrá como principal objetivo ayudar al sector de la música a aprovechar las potencialidades de la IA, con el desarrollo de tecnologías con aplicación práctica y la formación de profesionales con la capacidad de liderar la transformación y renovación del sector musical en España. La cátedra será una valiosa herramienta para identificar y aprovechar las oportunidades brindadas por las tecnologías de IA en la creación, la producción, la distribución y la formación musicales, así como para abordar retos importantes en áreas clave como la protección y el licenciamiento de catálogos. Además, ayudará a sensibilizar y educar a la sociedad, a las personas consumidoras de música y agentes de la industria sobre las posibilidades y limitaciones de la IA, para que puedan utilizar de manera efectiva estas tecnologías.
Por parte de la UPF, la cátedra estará formada por los investigadores e investigadoras del Grupo de Investigación en Tecnología Musical (MTG) del Departamento de Ingeniería de la Universidad, reconocido grupo de investigación que este año cumple su 30 aniversario. El responsable del MTG, Xavier Serra, que ha asumido la dirección de la nueva Cátedra, asegura: “La Cátedra UPF-BMAT representa una excelente herramienta para impulsar la transformación digital del sector musical en España. Su objetivo es formar a profesionales capaces de liderar estos cambios y desarrollar tecnologías de inteligencia artificial con un impacto significativo en toda la industria. La colaboración de nuestro grupo de investigación con BMAT es estratégica para hacerlo posible”.
En la cátedra, participa BMAT y su equipo de I+D. Su responsable de innovación, Gonçal Calvo, añade: “Los avances de la IA están impactando en todos los ámbitos de la música y tienen el potencial de cambiar efectivamente la forma con la que la creamos, la retribuimos e incluso cómo la aprendemos y nos relacionamos con ella. Esta iniciativa permite producir las herramientas necesarias para entender el alcance de estos cambios y fomentar la investigación y creación de agentes activos que trabajen para la generación de un impacto positivo de la IA en el sector. No se nos ocurre nadie mejor que el MTG para liderar esta misión”.
Investigación, formación, divulgación y transferencia sobre música e IA
La cátedra realizará investigaciones sobre metodologías de IA para la creación, producción, distribución, protección y licenciamiento de música, así como para la educación musical. También llevará a cabo investigaciones con impacto académico e industrial, en colaboración con los agentes del sector, que den respuesta a sus necesidades. Basadas en una cultura de ciencia abierta, las investigaciones facilitarán la interpretación de los datos, la transparencia y la diversidad y accesibilidad de las metodologías y sistemas de IA que se desarrollen. También se realizará investigación aplicada para desarrollar software, datasets y prototipos, útiles para el sector, y se diseñarán tecnologías avanzadas y escalables industrialmente. En este sentido, se promoverá la innovación abierta y se facilitará tanto la colaboración entre el sector público y el privado y con agentes del sector.
En cuanto a la formación, la cátedra organizará estudios de doctorado, doctorado industrial conjuntamente con BMAT, másteres y formación continuada en IA y música para profesionales (activos o futuros). En el campo de la divulgación, se difundirán entre la ciudadanía los resultados de investigaciones en música y tecnología tanto de la propia cátedra como de otras instituciones de todo el mundo. Así, se quiere mantener un debate abierto entre el sector y la ciudadanía sobre los aspectos éticos del uso de la IA en la música. Desde la cátedra se pretende fomentar la transferencia tecnológica de su investigación para que sus resultados contribuyan al desarrollo de nuevos productos y servicios por parte de las empresas y profesionales del sector. Se potenciarán contratos con empresas, licencias de tecnología, consultorías y creación de spin-offs y start-ups.
El Grupo de Investigación en Tecnología Musical (MTG)
El equipo de la cátedra estará liderado por el Grupo de Investigación en Tecnología Musical (MTG) del Departamento de Ingeniería de la UPF, un grupo de investigación reconocido internacionalmente con 30 años de experiencia. La investigación de MTG se centra en temas como el aprendizaje de la representación del sonido y la música, la escucha automática, el procesamiento de música multimodal, la música generativa, la musicología computacional y el análisis de la interpretación musical. El MTG trabaja activamente en colaboración con la industria, promoviendo la explotación de los resultados de la investigación mediante una estrategia de transferencia de tecnología basada en la innovación abierta. El grupo ha desarrollado proyectos de I+D y licencias tecnológicas con más de 100 empresas, y ha creado 4 empresas spin-off. Algunos de los productos más populares surgidos de los proyectos del grupo de investigación son: Reactable (instrumento digital interactivo), Vocaloid (sintetizador de voz cantante) o Freesound (plataforma de intercambio de sonidos).
BMAT
BMAT es el Sistema Operativo de la industria musical, una empresa de innovación musical con la misión de indexar todos los datos de uso y propiedad de la música. Ayuda a todas las empresas de la industria musical para garantizar que los artistas perciban la retribución justa por sus reproducciones. Tiene una base de datos de 151 millones de temas musicales y trabaja con más de 8 mil radios, televisiones y locales musicales en 255 territorios. Cada hora, computa 230 millones de transacciones digitales. Cada día, acumula 22 años de audio grabado, identificado y almacenado. Cada mes, entrega 92 millones de identificaciones a entidades de gestión colectiva, editores, sellos discográficos, emisoras y plataformas digitales de venta de todo el mundo.
Proyecto financiado por la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, y la Unión Europea-Next Generation UE
