Investigador de la Unitat de Tecnologies Multimèdia d'Eurecat. Es va doctorar en visió per computador a l'Institut d'Òptica (CSIC) ia l'Escola Tècnica Superior de Telecomunicacions (ETSIT) de la Universitat Politècnica de Madrid (UPM) el 2007. Posteriorment, ha participat en projectes internacionals europeus de visualització d'imatges mèdiques volumètriques-3D (CSIC, 2009), millora de contrast de càmeres (Imatrics, 2010), avaluació de sistema d'enfocament automàtic (Visilab Universitat de Castella-la Manxa, 2011), reconeixement automàtic de pol·len (Inspiralia 2013) i avaluació de qualitat de imatge mèdica (UCLM, 2014). També va obtenir un màster en Sonologia per la Universitat Pompeu Fabra (UPF). Els seus camps de recerca inclouen models biològics de la visió humana, codificació i compressió d'imatges, representacions de temps-freqüència, imatge mèdica i reconeixement de patrons. En el camp dels sistemes interactius, ha treballat com a freelance en projectes per a Cosmocaixa (Top Ciència) i La Fura dels Baus (MURS). En els darrers anys a Eurecat ha treballat amb models neuronals profunds (Deep Learning) en projectes dispars com a efectes de natural-matting per a postproducció cinematogràfica, estimació de profunditat en realitat virtual 360 o detecció de cares ocultes en videovigilància. Actualment treballa en models generatius multimodals i en reconstrucció 3D en patrimoni cultural. Té 17 publicacions a revistes internacionals i 20 a conferències internacionals.

https://valillon.github.io
http://valillon.art