Grado en Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos

Duración	Cuatro cursos académicos.
Precio	2512,23 €. Precio orientativo de primer curso para estudiantes de la UE. Otras tipologías
Plazas	40
Admisiones	Cómo acceder a estos estudios
Rama de conocimiento	Ingeniería y arquitectura.
Horarios	Primer curso, mañana; segundo curso, tarde; y tercer y cuarto curso, mañana y tarde.
Calendario	De septiembre a junio.
Créditos	240
Idiomas	Catalán, Español, Inglés La mayoría de asignaturas de 3º y 4º curso y optativas se imparten en inglés. En 1º y 2º curso se puede escoger grupo en catalán/castellano o grupo en inglés. Así, los alumnos tienen la posibilidad de cursar todo el grado completamente en inglés. Se recomienda disponer de un nivel de competencia lingüística correspondiente al B2 del Marco Común de Referencia Europeo para las Lenguas para poder seguir las asignaturas impartidas en inglés.
Sitio	Campus del Poblenou
Organización	Escuela Superior Politécnica

Presentación
- Uno de los retos actuales más importantes es cómo interpretar los grandes volúmenes de datos que nuestra sociedad genera continuamente. Las redes sociales, la medicina personalizada, los sistemas de recomendación o las ciudades inteligentes, que ya forman parte de nuestra vida cotidiana, son claros ejemplos. La ciencia de datos agrupa un conjunto de fundamentos y principios para analizar y extraer conocimiento e información de estos grandes volúmenes de datos como mecanismo de apoyo a la toma de decisiones.
  
  Esta revolución requiere un perfil de ingeniero único que integra conocimientos y competencias que van más allá de las ingenierías y disciplinas tradicionales.
Objetivos y competencias
- El nuevo grado de Ingeniería matemática en Ciencia de Datos de la Universidad Pompeu Fabra está diseñado para estudiantes interesados en desarrollar competencias matemáticas, estadísticas y computacionales relevantes en dominios de aplicación que requieren análisis de datos a gran escala.
  
  El grado en Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos proporciona, por un lado, una formación fundamental y sólida en informática que permite tratar y organizar grandes volúmenes de información de manera automática. Por otro lado, proporciona las herramientas estadísticas y de aprendizaje automático necesarias para extraer información a partir de estos datos y, en consecuencia, poder tomar decisiones. Se propone por tanto una formación sólida en matemáticas e informática que el estudiante puede complementar profundizando en el modo de extraer información de diferentes tipos de datos como lenguaje natural, imágenes, vídeo, audio o música; también en el conocimiento de ámbitos específicos de utilización de datos masivos, como pueden ser los que afectan a salud personal, el análisis de redes sociales, la logística o las decisiones financieras, entre otros. Por último, se podrá profundizar en las técnicas matemáticas que resultan muy prometedoras en la investigación actual en ciencia de datos.
  
  Los graduados en Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos por la UPF adquieren a lo largo de sus estudios competencias tanto generales como específicas. Las competencias generales o transversales enriquecen la personalidad y se pueden aplicar provechosamente a la vida profesional en cualquier ámbito social o económico. Éstas incluyen la expresión oral y escrita en inglés (sin descuidar el catalán ni el castellano), y capacitan a los graduados para trabajar en equipos interdisciplinarios, y de igual modo para trabajar con autonomía y con una clara motivación por la calidad.
  
  Las competencias específicas adquiridas por nuestros graduados, son aquellas necesarias para desarrollar actividades en un entorno tecnológico y empresarial donde se analicen los datos. Les permitirán tener una sólida comprensión de los métodos de la ciencia de datos actual y adaptarse a la evolución futura de esta ciencia tanto en términos de desarrollo teórico como práctico. Esta competencia resulta esencial en un entorno tan novedoso y cambiante como es el sector de la ciencia de datos.

Plan de estudios

Versión Gráfica

Créditos	Primer curso	Segundo curso	Tercer curso	Cuarto curso	Total
Asignaturas básicas	52	10			62
Asignaturas obligatorias	8	50	40	20	118
Asignaturas optativas*			20	25	45
Trabajo de fin de grado				15	15
Total	60	60	60	60	240

* Incluye el programa de mobilidad y las prácticas en empresa

Estructura de las materias: trimestral/semestral, con evaluación final al finalizar el trimestre/semestre

Duración: cuatro años académicos

Carga lectiva: 240 créditos ECTS

Materias básicas: 62 créditos
Materias obligatorias: 118 créditos
Materias optativas: 45 créditos.
- incluidos hasta 15 créditos de prácticum profesional en empresas.
- incluidos hasta 20 créditos de mobilidad internacional.
Trabajo de final de grado: 15 créditos.

Primer curso

TRIMESTRE	CÓDIGO	ASIGNATURA	CRÉDITOS ECTS	TIPO / MATERIA
Primer	24918	Matemática Discreta	6	Básica / Matemáticas
	24919	Cálculo I	4	Básica / Matemáticas
	24920	Introducción a la Programación	4	Básica / Informática
	24921	Introducción a las TIC	6	Básica / Empresa
Segundo	24922	Álgebra Lineal	6	Básica / Matemáticas
	24923	Cálculo II	4	Básica / Matemáticas
	24924	Estructura de Datos y Algoritmos I	4	Obligatoria
	24925	Organitzación de Computadores	6	Básica / Informática
Tercer	24926	Redes	6	Básica / Informática
	24927	Métodos Numéricos	4	Básica / Matemáticas
	24928	Estructura de Datos y Algoritmos II	4	Obligatoria
	24929	Fundamentos de Física	6	Básica / Física

Segundo curso

TRIMESTRE	CÓDIGO	ASIGNATURA	CRÉDITOS ECTS	TIPO / MATERIA
Primer	24930	Probabilidad	5	Básica / Matemáticas
	24931	Programación Orientada a Objectos	5	Básica / Matemáticas
	24932	Señales y Sistemas	5	Obligatoria
	24933	Introducción a la Ciencia de Redes	5	Obligatoria
Segundo	24934	Estadística	5	Obligatoria
	24935	Sistemas Operativos	5	Obligatoria
	24936	Gráficos por Ordenador	5	Obligatoria
	24937	Diseño de Algoritmos	5	Obligatoria
Tercer	24938	Aprendizaje Automático	5	Obligatoria
	24939	Técnicas de Optimización	5	Obligatoria
	24941	Arquitectura de Redes	5	Obligatoria
	24940	Introducción a la Programación Paralela y Distribuida	5	Obligatoria

Tercer curso

TRIMESTRE	CÓDIGO	ASIGNATURA	CRÉDITOS ECTS	TIPO / MATERIA
Primer	24945	Modelos estadísticos	5	Obligatòria
	24944	Comunicación Técnica en Inglés	5	Obligatoria
	24942	Bases de Datos	5	Obligatoria
	24943	Minería de Datos Masivos	5	Obligatoria
Segundo	24948	Procesos estocásticos	5	Obligatòria
	24946	Organización de Empresas TIC	5	Obligatoria
	24947	Criptografia y Seguridad	5	Obligatoria
	24953	Sistemas Distribuidos de Gran Escala	5	Obligatoria
	24949	Modelos Gráficos Probabilísticos	5	Obligatòria

Cuarto curso

TRIMESTRE	CÓDIGO	ASIGNATURA	CRÉDITOS ECTS	TIPO / MATERIA
Primer	24950	Gestión de Proyectos	5	Obligatoria
Primer	24951	Analítica Visual	5	Obligatoria
Segundo	24952	Recuperación de la Información y Análisis de la Web	5	Obligatoria
Segundo	24953	Sistemas Distribuidos de Gran Escala	5	Obligatoria

Optativas (a cursar entre tercer y cuarto curso)

Bloque: Ciencia de Datos

CÓDIGO	ASIGNATURA	CRÉDITOS ECTS
24955	Análisis de Datos en Series Temporales	5
24956	Redes Neuronales	5
24957	Analítica de Procesos y Gestión de Riesgos	5
24958	Teoría de Juegos para Datos Masivos	5

Bloque: Informática

CÓDIGO	ASIGNATURA	ESTUDIO DE ORIGEN	CRÉDITOS ECTS
24959	Diseño Funcional de Programas	Oblig. a GEI	5
24960	Teoría de la Computación	Oblig. a GEI	5
24961	Ingeniería de Interacción	Oblig. a GEI	5
24962	Ingeniería del Software	Oblig. a GEI	5
24963	Compiladores	Oblig. a GEI	5
24964	Inteligencia Artificial	Oblig. a GEI	5
24965	Aplicaciones Inteligentes para Web		5
24966	Robótica		5
24967	Modelado de la Interacción Social 2.0		5
24968	Enginyeria de Software per a Aplicacions Web		5

Bloque: Interacción

CÓDIGO	ASIGNATURA	CRÉDITOS ECTS
24969	Sistemas Interactivos	5
24970	Interacción Persona-Máquina	5
24971	Entornos de Comunicación Virtual	5
24972	Juegos Electrónicos	5
24973	Temas Avanzados de Interacción	5

Bloque: Multimédia

CÓDIGO	ASIGNATURA	ESTUDIO DE ORIGEN	CRÉDITOS ECTS
24974	Redes Inalámbricas Multimedia		5
24975	Ingeniería Acústica	Oblig. a GESA	5
24976	Ingeniería Óptica	Oblig. a GESA	5
24977	Percepción y Cognición Audiovisual	Oblig. a GESA	5
24978	Procesado de Imágenes	Oblig. a GESA	5
24979	Procesado de Vídeo	Oblig. a GESA	5
24980	Procesado de Sonido, Habla y Música	Oblig. a GESA	5
24981	Sistemas de Codificación para Audio y Vídeo	Oblig. a GESA	5
24982	Equipos y Sistemas de Audio	Oblig. a GESA	5
24983	Equipos y Sistemas de Vídeo	Oblig. a GESA	5
24984	Visualitzación Avanzada	Oblig. a GESA	5
24985	Geometría Computacional		5
24986	Imagen Sintética		5

Bloque: Redes

CÓDIGO	ASIGNATURA	ESTUDIO DE ORIGEN	CRÉDITOS ECTS
24334	Ingeniería de Redes	Oblig. a GEXT	5
24335	Laboratorio de Redes	Oblig. a GEXT	5
24336	Gestión de Redes y Servicios TIC	Oblig. a GEXT	5

Bloque: Procesado de Imagen y Visión por Ordenador

CÓDIGO	ASIGNATURA	ESTUDIO DE ORIGEN	CRÉDITOS ECTS
24976	Ingeniería Óptica	Oblig. a GESA	5
24978	Procesado de Imágenes	Oblig. a GESA	5
24979	Procesado de Vídeo	Oblig. a GESA	5
	Análisis y Interpretación de Imágenes		5
	Visión Tridimensional		5
	Análisis de Gestos y Caras		5
24985	Geometría Computacional		5
24986	Imagen Sintética		5
24977	Percepción y Cognición Audiovisual	Oblig. a GESA	5

Bloque: Gestión

CÓDIGO	ASIGNATURA	CRÉDITOS ECTS
24990	Políticas Públicas de TIC	5
24991	Emprendeduría y Creación de Empresas	5
24992	Gestión de la Innovación	5
24993	Proyectos Basados en Software Libre	5