Uxía Carral-Vilar, doctora en Ciencias de la Comunicación por la Universidad Carlos III de Madrid, firma un nuevo informe de la Cátedra fruto de la 3ª edición del Premio Cátedra Ideograma – UPF al mejor trabajo de fin de máster en el campo de la Comunicación Política e Institucional. El presente estudio, titulado «La toxicidad política en redes sociales. El caso de las elecciones del #28M», se centra en analizar los niveles de toxicidad derivados de la conversación política en redes sociales durante la campaña electoral de las elecciones autonómicas de 2023 en Madrid.

Carral-Vilar ganó la 3ª edición con el trabajo «¿Cuán tóxica es la conversación sobre política española en Twitter? Estudio de este fenómeno a través de la IA». La investigación analizaba la red social X (antiguamente conocida como Twitter) a partir de la triangulación metodológica de diversas herramientas de IA. Concretamente, se centraba en medir los niveles toxicidad en la conversación alrededor de 7 políticos españoles del 18 al 24 de octubre de 2021. La investigación mostraba cómo los niveles de toxicidad eran mayores en los mensajes de los usuarios dirigidos a los políticos y menores entre pares.

Desde la Cátedra se planteó la ampliación de la investigación con el análisis dentro de un período electoral concreto; estableciendo las elecciones a la Comunidad de Madrid de 2023 como caso de estudio.

Propuesta de Investigación 

Con la finalidad de medir los niveles de toxicidad en la conversación que generan los mensajes de los candidatos políticos y los de sus respectivos partidos en el contexto electoral, se plantean los siguientes objetivos de investigación: 

• PI 1: ¿Existe alguna tendencia que pueda prever una retroalimentación tóxica de la audiencia a los mensajes que emiten los candidatos políticos?
• PI 2: ¿Quiénes generan mayores niveles de toxicidad al ejercer su liderazgo político?, ¿los candidatos o los partidos?, ¿los candidatos o los líderes de opinión?

Para contestar estas preguntas se establece la siguiente metodología: selección de las cuentas de usuario de X de los seis partidos políticos con representación en la Asamblea de la Comunidad de Madrid, y también las de sus respectivos candidatos/as. Escogiendo el período electoral como caso de estudio (entre el 12 y el 27 de mayo de 2023), se recopilan los tuits diarios que obtienen más respuestas de cada cuenta de usuario. Partiendo de esta selección, se analizan todas las respuestas que reciben los tuits, llegando a un total de 73.351.

El análisis se realiza a través del uso de herramientas de IA como Communalytic y Perspective API, cuyas funciones se basan en la selección y clasificación de elementos que pueden ser identificados como tóxicos en las redes sociales.

Publicación del informe

Este nuevo estudio se une a la colección de informes realizados por la Cátedra y su consulta está disponible en open access en formato online. La investigación se presentará durante los siguientes meses en un acto público.