Set projectes de la Universitat Pompeu Fabra han estat seleccionats pel programa de suport a la innovació Indústria del Coneixement, una iniciativa promoguda des del Departament de Recerca i Universitats de la Generalitat de Catalunya, que té per objectiu incentivar la transferència dels resultats de la recerca provinents dels diferents centres de generació de coneixement del sistema català de ciència i innovació.

Vanesa Daza: “Des de la UPF volem contribuir activament en la construcció d'un model econòmic basat en el coneixement i gràcies a aquest finançament podrem impulsar de manera significativa el desenvolupament de les tecnologies seleccionades per tal de fer arribar els seus avenços a la societat”. 

La UPF ha rebut dos ajuts en la modalitat Llavor, per a projectes innovadors amb potencial d'incorporació al sector productiu que es trobin en la fase inicial de conceptualització, i tres ajuts en la modalitat Producte, destinats a l'obtenció de prototipus i a la valorització i transferència de resultats d'investigació, obtenint un finançament total de 490.000 €. Es tracta d’iniciatives dedicades a desenvolupar tecnologies de millora d’intervencions quirúrgiques, d’edició genètica i d’eines de gestió de dades musicals. Els impulsors dels projectes també rebran formació, assessorament i mentoratge sobre gestió empresarial. Vanesa Daza, vicerectora de transferència de coneixement de la UPF, valora molt positivament aquest ajut: “Des de la UPF volem contribuir activament en la construcció d'un model econòmic basat en el coneixement i gràcies a aquest finançament podrem impulsar de manera significativa el desenvolupament de les tecnologies seleccionades per tal de fer arribar els seus avenços a la societat”. I afegeix: “Aquest reconeixement és, també, una mostra del talent i l’excel·lència de la recerca en la nostra universitat”. 

Pel que fa als ajuts Innovadors, de moment només s'ha publicat la resolució provisional, però corresponen als següents projectes: SkyNote - AI-Enhanced Music Learning, liderat per Rafael Ramírez del grup de recerca en Tecnologia Musical de l'ETIC, i IN-VLP - Advancing Precision Immunotherapy, T-Bio: Development of Synthetic Virus-Like Particles (sVLPs) for in vivo Targeted Gene Editing, liderat per Marc Güell, del grup de recerca en Biologia Sintètica Translacional del MELIS. Si es confirma la resolució provisional, els dos projectes rebran 84.000 € cadascun per a la contractació d’una persona amb perfil emprenedor que dugui a terme les activitats necessàries per a la transferència de la seva tecnologia al sector productiu. 

Dos ajuts Llavor, tecnologia i intel·ligència artificial per millorar les cirurgies de la columna vertebral i la gestió d’arxius musicals

Els ajuts Llavor concedits són per a dos projectes del Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions (DTIC), un d’enginyeria biomèdica: Validation of spine surgery prognosis software i un altre de l’àmbit de tecnologia musical: Essentia API: AI-powered music audio description. Les dues iniciatives es troben en una fase primerenca de desenvolupament i rebran un ajut de 20.000 € per executar durant 6 mesos les activitats previstes per assolir un grau de maduresa que els permeti afrontar la següent fase de prova de concepte. 

El projecte Validation of spine surgery prognosis software està liderat per Jérôme Noailly, cap de l’àrea de recerca Biomechanics and Mechanobiology (BMMB) del BCN Med Tech, centre TECNIO del Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions (DTIC), i té per objectiu seguir desenvolupant la plataforma SimOSpine, un software mèdic que s’ha desenvolupat per prevenir les complicacions mecàniques en les cirurgies correctives de la columna vertebral. SimOSpine ofereix una solució que millorarà la seguretat i la qualitat de vida dels pacients, minimitzant la necessitat de cirurgies i oferint una medicina personalitzada. 

El projecte Essentia API: AI-powered music audio description està liderat per Xavier Serra, director del Music Technology Group (MTG) del DTIC i vol generar eines d’optimització de processos de gestió de dades musicals per millorar la cerca, la descoberta i la reutilització d’àudios. L’equip responsable està creant un nou servei web API (Application Programming Interface) per oferir solucions ràpides i senzilles d'anàlisi d'àudio amb models d'aprenentatge automàtic d'última generació destinades a empreses del sector de l'àudio musical, per tal que puguin integrar-les en els seus productes per millorar l'experiència dels usuaris finals. L’ajut Llavor els servirà per demostrar la viabilitat d’aquest nou servei així com d’altres solucions B2B seguint els principis de la innovació oberta.

Tres ajuts Producte, obtenció de prototipus i valorització de resultats de projectes d’enginyeria mèdica i biotecnologia 

En la modalitat Producte, la UPF ha rebut finançament per a tres projectes de l’àmbit de la tecnologia biomèdica, dos del Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions (DTIC), LiverColor: an AI tool to assess hepatic steatosis. Functional prototype ready to go for clinical validation i Virtual platform for Implantation Devices for the left Atrial Appendage; i un del Departament de Medicina i Ciències de la Vida (MELIS): T-Bio: Development of a Synthetic Viral-like Particle (sVLP) Delivery System for Precision In vivo Gene Therapy. Els tres projectes rebran un ajut de 150.000 € per realitzar, en un període de 18 mesos, activitats de caràcter demostratiu que els permetin assolir una prova de concepte i validar la seva proposta de valor, per tal de reduir les incerteses sobre la viabilitat tècnica i comercial de la tecnologia o coneixement en desenvolupament. 

El projecte LiverColor: an AI tool to assess hepatic steatosis. Functional prototype ready to go for clinical validation està liderat per Gemma Piella, co-Directora del Grup de Recerca Simulation, Imaging and Modelling for Biomedical Systems (SIMBIOsys) de la unitat de recerca BCN Med Tech del DTIC, i vol crear un prototipus funcional de la plataforma LiverColor, una eina innovadora que mitjançant l'anàlisi d'imatges amb intel·ligència artificial permet avaluar de manera no invasiva, ràpida i precisa si un fetge és apte per a ser trasplantat, millorant així el procés d’avaluació i reduint el nombre de fetges descartats. El prototipus resultant els permetrà fer la validació clínica de l’eina.

El projecte Virtual platform for Device Implantation in left Atrial Appendage està liderat per Oscar Cámara, investigador principal del grup de recerca Physense, de la unitat de recerca BCN Med Tech i té per objectiu realitzar estudis de validació de la tecnologia VIDAA en entorns clínics. VIDAA és una plataforma web per assistir els metges en la planificació de l'oclusió de l'orelleta esquerra (LAAO) ajudant-los a trobar la configuració òptima del dispositiu per a una intervenció amb èxit. Aquesta plataforma crea una rèplica virtual de l'aurícula esquerra del pacient, reprodueix el desplegament del dispositiu i incorpora simulacions de flux avançades per oferir escenaris de postintervenció reveladors que millorin la precisió i, per tant, redueixin el risc de complicacions a la intervenció. Amb aquest ajut pretenen, a més dels estudis de validació, incorporar noves funcionalitats i iniciar el procés regulador per aconseguir el marcatge CE.

El projecte T-Bio: Development of a Synthetic Viral-like Particle (sVLP) Delivery System for Precision In vivo Gene Therapy està liderat per Marc Güell, Cristina Rius i Dimitrije Ivančić cap i membres del Grup de Recerca en Biologia Sintètica Translacional (Synbio), i té per objectiu dur a terme una prova de concepte de FUSOBIN, una plataforma tecnològica d'enginyeria genètica que permet millorar els tractaments basats en teràpia CAR-T, un tipus d’immunoteràpia que utilitza el propi sistema immunitari d'una persona per intentar destruir les cèl·lules canceroses. La tecnologia FUSOBIN ofereix més precisió, eficàcia i seguretat per dur a terme aquest tipus de teràpies i pretén democratitzar l'accessibilitat a aquest tipus de tractaments, ja que redueix els costos sanitaris en mitigar la necessitat d'intervencions perllongades i costoses i disminuint les hospitalitzacions. Un altre aspecte a destacar d’aquesta tecnologia és la seva versatilitat i escalabilitat cap a altres malalties genètiques.