Las personas con enfermedades minoritarias o raras disponen de un Servicio de Información y Orientación (SIO) desarrollado por la Federación Española de Enfermedades Raras (FEDER), que se ha creado para dar respuesta a las múltiples consultas de estos pacientes crónicos y de sus familiares.

Los profesores Modesta Pousada, Beni Gómez-Zúñiga, David Gañán, Jordi Conesa, Elena Rodríguez i Manuel Armayones (investigador principal del proyecto JUNTOS), profesores de Estudios de Psicología y Ciencias de la Educación, y de Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación de la UOC, hicieron un análisis en profundidad de los datos recogidos por el SIO aplicando técnicas de big data, en concreto el Online Analytical Processing (OLAP). Su objetivo es facilitar un análisis multidimensional de toda la información recogida, con un nuevo sistema de visualización de datos que permite:

• Identificar más facilmente las necesidades de los pacientes, familiares y asociaciones.
• Monitorear la evolución de estas necesitades tanto a nivel geográfico como temporal.
• Aprovechar y optimizar el esfuerzo que hace FEDER para la gestión y mantenimiento de un servicio como el SIO.
• Realizar consultas interactivas de acceso gratuito.

Los resultados obtenidos se presentaron el pasado 20 de octubre en el I Congreso Internacional de Telemedicina e Investigación Sanitaria a través de la comunicación titulada "Análisis multidimensional de las consultas al Servicio de Información y Orientación (SIO) de pacientes crónicos con enfermedades raras".

Enlaces relacionados: 

• Big data per a les persones: el seu ús per a la millora del Servei d’Informació i Orientació de FEDER