Atrás Difusión de los resultados de IMPART, un proyecto de cine digital que lideró el Grupo de investigación en Tecnologías Interactivas

Difusión de los resultados de IMPART, un proyecto de cine digital que lideró el Grupo de investigación en Tecnologías Interactivas

Josep Blat fue el investigador principal de este proyecto del 7º Programa Marco de la Unión Europea del cual se han publicado las principales aportaciones en los Proceedings of the IEEE, la revista de mayor impacto en el sector de la electrónica y las ciencias computacionales.

19.01.2017

 

Los Proceedings of the IEEE, la revista de interés general de mayor impacto en el ámbito de la ingeniería electrónica y las ciencias computacionales, ha publicado el trabajo "Big Data Analysis for Media Production", dentro del número especial dedicado a Big Data y aplicaciones prácticas Big Data: Practical Aplications.

El artículo recoge los principales resultados obtenidos en el proyecto de cine digital IMPART (acrónimo de Intelligent Management Platform for Advanced Real-Time mediaprocesses), un proyecto del 7º Programa Marco de la Unión Europea que lideró Josep Blat, profesor del Departamento de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (DTIC) de la UPF y que se inició el 1 de noviembre del 2012 con una duración de 36 meses. Contó con un presupuesto de 3,6 millones de euros. Del trabajo, son coautores: Josep Blat y Alun Evans, coordinador e investigador, respectivamente, del Grupo de Investigación en Tecnologías Interactivas (GTI) de la UPF.

La industria cinematográfica genera cada día de filmación de la orden de 20 terabytes de datos. En cada película se utilizan múltiples cámaras así como también información proveniente de diferentes fuentes (escáneres láser 3D, capturas esféricas, gráficos 3D, etc.). Las principales contribuciones del proyecto han sido en el ámbito de la monitorización y la calidad de las configuraciones multicámara, los registros provenientes de fuentes múltiples, la aceleración de la reconstrucción tridimensional, las técnicas del análisis visual para la anotación del contenido semántico y las herramientas integradas de visualización web 2D-3D.

Como resultado del proyecto IMPART se han puesto a disposición de los investigadores un conjunto de datos de producción cinematográfica multisectorial, además de mejoras en las técnicas básicas de aceleración, agrupación y visualización necesarias para hacer frente a la ingente cantidad de datos que generan las diversas fuentes de información utilizadas en la postproducción de una película y que pueden ser de aplicación en otros ámbitos en los que también se tengan que procesar grandes cantidades de datos.

Josep Blat, investigador principal del proyecto, indica, "estos resultados de investigación tienen impactos muy prácticos en la producción cinematográfica. Por ejemplo, pasar de días a horas en la integración de datos y hacerlo con mejor calidad, como se ha alcanzado en el proyecto, puede significar ahorros muy considerables en alquiler de equipamiento o en sueldos de personal".

IMPART ha contado en su consorcio con la participación académica de Centre for Vision, Speech and Signal Processing, de la Universidad de Surrey (Reino Unido); del Department of Computer Graphics and Multimedia, de la Universidad Tecnológica de Brno (República Checa); del Departamento de Informática de la Universidad Aristóteles de Tesalónica (Grecia); conjuntamente con las empresas británicas FilmLight, ganadora de varios òrcars tecnológicos, y Double Negative Ltd., una de las empresas de efectos digitales más importantes de Europa y que ha recibido numerosos galardones en efectos visuales por su trabajo en películas como Inception (Óscar y BAFTA) o Harry Potter and the Deathly Hallows Part 2 (BAFTA).

El proyecto IMPART ha continuado dentro del Grupo de Investigación en Tecnologías Interactivas (GTI) con respecto a la investigación en cine digital y en colaboración con empresas europeas claves. Una actividad investigadora que ha sido precedida por proyectos europeos también coordinados por el grupo GTI como Speed-FX, IP-RACINE, y iMP, ya desde el 2002. Una línea de investigación consolidada que, previsiblemente, se continuará en futuros proyectos.

 Trabajo de referencia:

Josep Blat, AlunEvans, Hansung Kim, Evren Imre, Lukas Polok, Viorel Ila, Nikos Nikolaidis, Pavel Zemčík, Anastasios Tefa, Pavel Smrz, Adrian Hilton, Ioannis Pitas (2016), "Big Data Analysis for Media Production", en: Big Data: Practical Aplications, Proceedings of the IEEE,11, nov. 2016, pp. 2085-2113.

 

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