La ponència de Sánchez Vera va destacar que la utilització del ChatGPT i eines similars és una realitat ineludible que sacseja les pràctiques docents i l'aprenentatge. Amb el ChatGPT, la IAGen ha arribat al gran públic generant una sensació d'alerta i posant en dubte certes dinàmiques del sistema educatiu. Els estudiants l’estan utilitzant i les pràctiques docents no s'han transformat al mateix ritme. És fonamental entendre què és la IAGen en el marc de l’alfabetització ciutadana per al món digital qüestionant la docència: si el rol docent es basa només en explicacions, un vídeo podria substituir-lo. 

Un dels principals temors en l’educació superior amb l’ús de la IAGen és la detecció del plagi. Per a Sánchez Vera el problema no és nou, sempre hi ha hagut estudiants que han intentat copiar. La IA democratitza l'ajuda. La còpia amb IA no es pot detectar de manera fiable, per tant, obsessionar-se en la seva detecció ens allunya del veritable problema educatiu: el tipus de tasques que es plantegen als estudiants. 

La teoria del copilot ens fa entendre la IAGen com un ajudant per augmentar la productivitat (generar idees o dissenyar recursos) i pot ser útil si la decisió final crítica és a càrrec dels éssers humans. El perill és la IAGen en mans de estudiants amb poca motivació, que poden delegar excessivament en la màquina.

La solució no passa per prohibir la tecnologia, sinó per incorporar-la i ensenyar a utilitzar-la de manera ètica i eficaç. És crucial fomentar el pensament computacional que implica entendre com funcionen els algoritmes i per què prenen determinades decisions. 

El retorn a l'aula i la recuperació de l'oralitat són aspectes clau. En un entorn on la IA pot generar textos fàcilment, la capacitat de parlar en públic i defensar les pròpies idees adquireix rellevància. Segurament hem de sacrificar contingut teòric per treballar en projectes observant el procés de treball dels estudiants.

Les universitats tenen un paper crucial a l'hora d'afrontar aquests reptes, els cal establir marcs normatius (protocols), i és fonamental que inverteixin en la formació del professorat en competència digital i didàctica. 

Alguns documents i eines que María del Mar va destacar:

• Llei d'IA de la Unió Europea 
• Informe de l’Oficina C del Congreso de los Diputados: “Inteligencia artificial y educación”
• Informe INTEF: “Orientaciones sobre el uso de herramientas digitales en ámbito educativo desde la perspectiva de la protección de datos” 
• Informe de la CRUE: “La inteligencia artificial generativa en la docencia universitaria. Oportunidades, desafío y recomendaciones” 
• Plataforma creada per Juan David Rodríguez García: “LearningML - AI made easy” 

Titulars trets de les intervencions en la taula d’experiències docents UPF

Daniel Cassany: “La IA canvia la manera de llegir i escriure, i també el disseny de l'ensenyament i l'aprenentatge”. “Es distingeix entre usuaris experts i aprenents de la IAGen, els experts fan servir la IA com a copilot mentre que els aprenents com a solució final”. “L'educació ha d'incorporar la IA en comptes de prohibir-la”. “Possible retorn a l'oralitat i la interacció cara a cara”. “Necessitat de protocols per rastrejar l'ús de la IA i personalitzar els resultats”.

Davinia Hernández-Leo: “Els estudiants estan normalitzant l'ús de la IA en els seus processos d'aprenentatge”. “ Els estudiants tenen bones idees per canviar el disseny de les tasques d’aprenentatge, se’ls ha d’involucrar en la definició de les assignatures”. “S'ha introduït en algunes assignatures explicacions sobre el funcionament i les consideracions ètiques de la IA”. “Cal una reflexió sobre els beneficis i costos/riscos de la IA en les tasques d’aprenentatge (motivació, frau, impacte ambiental)”.

Luz Parrondo: “En estudiants universitaris que han format el seu propi criteri, la IAGen pot ser una eina fantàstica estalviant temps”. “L'experiència de Luz mostra que la IA és útil quan se li donen instruccions específiques i limitades”. “Alguns estudiants tenen por o dubten a l’hora de fer servir la IA, per això, cal que aprenguin a utilitzar-la amb el suport del professorat”. “El mètode de prova i error és important per aprendre a treballar amb la IA”.

Salvatore Marsico: “En imatges mèdiques, la IA ajuda a identificar coses que els humans poden passar per alt”. “La IA, probablement, canviarà la feina d'analitzar i informar a la de revisar els seus resultats”. “Aconsellar els estudiants confiar en guies i articles reconeguts per fer una revisió crítica del contingut generat amb IA”. “La IA té un gran potencial en didàctica, cosa que va comprovar Salvatore reestructurant classes magistrals en propostes formatives per a seminaris”.

A mode de conclusió: La irrupció de la IAGen representa una oportunitat per a la transformació pedagògica en l’educació superior. Obliga a resignificar la presencialitat i a fomentar el pensament crític. La clau rau en entendre la tecnologia, i utilitzar-la de manera ètica i reflexiva. La universitat ha de liderar aquest canvi formant professionals preparats per als reptes del futur. 

Per a més informació, consultar els materials audiovisuals d’aquesta 5a jornada del Cicle de Reflexió i Debat sobre la Docència Universitària.