Las imágenes generadas con inteligencia artificial (IA) reproducen más estereotipos y estigmas sobre la depresión que las imágenes que utilizan los medios de comunicación para ilustrar la enfermedad. Esta es la principal conclusión de un estudio sobre la percepción que tienen diferentes colectivos –incluyendo las asociaciones de pacientes, jóvenes y profesionales de la comunicación– de las imágenes utilizadas por los medios cuando se habla de depresión. "Las imágenes generadas con IA representan más conceptos relacionados con el estigma como la marginación o la exclusión social", advierte Núria Saladié, primera autora del estudio y miembro del Centro de Estudios de Ciencia, Comunicación y Sociedad (CCS) de la Universidad Pompeu Fabra (UPF). Según las autoras, para poder comunicar de manera responsable noticias sobre salud mental evitando reproducir estereotipos es necesario entender que la tecnología no es neutral y tener en cuenta las recomendaciones emitidas por las asociaciones de pacientes.  

Las imágenes generadas con IA tienden a representar a personas solas, a la sombra o a contraluz, con la cara oculta y sin participar en ninguna actividad. Lo que acentúa el estereotipo y el estigma, y afecta negativamente a las personas que sufren depresión. Lo determina un estudio publicado en la revista JMIR Human Factors, que ha analizado la percepción que tienen diferentes colectivos de la población –incluyendo las asociaciones de pacientes, jóvenes y profesionales de la comunicación– de las imágenes que utilizan los medios para representar la enfermedad. 

"Muchas imágenes generadas con IA no reflejan la diversidad de experiencias asociadas a la enfermedad", explica Carolina Llorente, también autora del estudio e investigadora del CCS-UPF. Llorente resalta que “poder tener en cuenta la visión de personas que han vivido la enfermedad de cerca ha sido uno de los aspectos más valiosos para evitar perpetuar estereotipos”.  

El estudio también revela que cuando las personas saben que la imagen ha sido generada con IA son más críticas que cuando no conocen su origen, lo que sugiere que la transparencia sobre el uso de la IA puede influir en cómo se interpretan estas representaciones. "La IA ya se está utilizando –y se utilizará cada vez más– en la comunicación sobre la salud mental", comenta Saladié. Y añade: “Si queremos que esta comunicación sea responsable, necesitamos un enfoque más cuidadoso y crítico en cuanto al uso de la IA”. 

Para poder comunicar de manera responsable noticias sobre salud mental evitando reproducir estereotipos hay que entender que "las herramientas de IA no generan imágenes de manera neutral: responden a las instrucciones que reciben. Por eso es importante pensar bien las indicaciones (prompt) y revisar críticamente los resultados", apunta Gema Revuelta, directora del CCS-UPF y líder del estudio, la cual concluye que “mejorar la calidad de las representaciones visuales relacionadas con la depresión depende del trabajo en equipo en el momento de agrupar la visión y el conocimiento de organizaciones de pacientes, expertos en salud mental, periodistas de ciencia, desarrolladores de IA e investigadores”. 

Sobre el artículo: 

Este estudio ha sido financiado por la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología (FECYT), del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (ref. FCT-23-19603), y por la Fundación Vila Casas, como parte del proyecto “Quiral”.

Saladie N, Llorente C, Joosten R, Revuelta G; Comparing Images of Depression in Mass Media and AI-Generated Pictures: Mixed Methods Study; JMIR Hum Factors 2026;13:e81230; DOI: 10.2196/81230