En octubre de 2015, el Departamento de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (DTIC) consiguió la acreditación de excelencia María de Maeztu del Gobierno español, un prestigioso reconocimiento con una financiación de 500.000 euros anuales durante los próximos cuatro años..

Los próximos días, martes 28, de 10.00 a 18.00 horas y el miércoles 29 de junio, de 10 a 14.30 horas, en el auditorio del campus de Poblenou de la UPF, se celebrará la primera Jornada de trabajo de carácter anual, "Data-driven Knowledge Extraction Workshop", con el objetivo de dar una visión general del programa Estratégico de Investigación que, a raíz de la acreditación María de Maeztu (MdM), ha desarrollado el DTIC en el ámbito de la ciencia de datos, epicentro del progreso científico y tecnológico en la actualidad.

La presentación del acto será el martes 28 de junio, a las 10.00 horas, en el auditorio del campus de Poblenou de la UPF y correrá a cargo de Miquel Oliver, como director del DTIC, conjuntamente con Xavier Serra, director científico del Programa Estratégico MdM en el DTIC. 

Para la inauguración de la Jornada se ha invitado a dos referencias internacionales en dos aspectos centrales del programa estratégico:

• Martes 28: Big Data Privacy and Security (Elisa Bertino, Purdue Univ. & CERIAS)

• Miércoles 29: Reproducibility in Computational Research (Victoria Stodden, Illinois Univ)

La ciencia de datos, eje central del programa

El DTIC integra un número significativo de grupos de investigación que trabajan en la extracción de conocimiento asociada a la ciencia de datos, ámbito que aporta las metodologías y las tecnologías necesarias para un gran número de áreas de investigación y sus correspondientes aplicaciones.

En el marco de la acreditación de excelencia MdM, se están llevando a cabo catorce proyectos, que serán presentados en el transcurso de los dos días que contempla la Jornada de trabajo y que incluyen los siguientes ámbitos: bases de datos de computación distribuida; mejoras en el uso y la difusión de herramientas de planificación; música y procesamiento de lenguaje natural; extracción de conocimiento de publicaciones científicas; imágenes biológicas y análisis de señales; tecnologías para la mejora del aprendizaje de instrumentos y herramientas de análisis para la evaluación; sistemas automáticos de topología de sistemas para la prevención de anomalías en el ámbito de la Internet de las Cosas; anotación multimodal para la comunicación expresiva; clasificación musical de grandes colecciones de audio; modelos y métodos HDR (High dynamic range) para la postproducción de cine; mejora en la comprensión de las interacciones sociales en las plataformas de participación en línea; ciencia de la educación en datos, datos multimedia provenientes de la música y a gran escala y, por último, extracción de conocimiento para el sector minorista.

Un amplio abanico de aplicaciones de la ciencia de datos, así como también de líneas de investigación en curso que están llevando a cabo los Grupos de Investigación del Departamento, y que conforman el programa de dos días en que se desarrolla la Jornada para ser presentadas al público.

La asistencia es abierta y requiere de inscripción iprevia