Los resultados del proyecto europeo del 7º Programa Marco de la Unión Europea, Hear-EU, se presentan en la revista de alto factor de impacto Nature Scientific Data y se ponen a disposición de los profesionales en acceso abierto. Un proyecto que ha contado con un presupuesto de 4,7 millones de euros y que se ha llevado a cabo del 2012 al 2015.

El objetivo principal de Hear-EU ha sido desarrollar sistemas computacionales basados en imágenes de microtomografia computarizada, es decir, formación de imágenes en rayos X en 3D, de alta resolución (microCT), y modelos matemáticos predictivos para el diseño de implantes cocleares y para apoyar la cirugía del oído interno. Las imágenes y la información conseguidas en Hear-EU permitirán planificar mejor las intervenciones quirúrgicas de manera personalizada, hacerlas menos invasivas, así como mejorar el diseño de los implantes.

Por tanto, en acceso abierto se pone a disposición un recurso muy importante, tanto para ingenieros e informáticos biomédicos que trabajan en el diseño de electrodos e implantes auditivos, como para cirujanos y médicos especialistas que necesitan tener un conocimiento anatómico preciso de las estructuras internas de este órgano.

Miguel A. González Ballester, profesor de investigación ICREA y coordinador del Grupo de Investigación SIMBIOsys (Simulation, Imaging, and Modelling for Biomedical Systems), dentro de la unidad de investigación BCN Medtech en el Departamento de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (DTIC) de la UPF, ha coordinado este proyecto. El consorcio lo han integrado tres socios académicos: Universidad Pompeu Fabra, Universidad de Berna (Suiza) y Universidad Técnica de Dinamarca; conjuntamente con dos PYMES: Alma IT Systems y SCANCO Medical, y una empresa multinacional, MED-EL, GmbH.

Este compendio de datos de alta resolución del oído interno humano se ha realizado a partir de la adquisición de imágenes obtenidas por tomografía computarizada de haz cónico (CBCT, cono beam computer tomography) y tomografía computarizada con rayos X que obtiene secciones transversales de objetos físicos que se pueden utilizar para recrear un modelo virtual (modelo 3D) sin destruir el objeto original, y que conjuntamente con delineaciones manuales de la cóclea humana, ha hecho posible la obtención de un modelo estadístico que codifica la variabilidad anatómica humana de este órgano, y que aporta información muy valiosa para la inserción de electrodos y para las simulaciones eléctricas y funcionales para predecir la recuperación del oído resultante de la implantación.

Este nuevo recurso constituye una herramienta metodológica muy valiosa para la investigación y para todos aquellos profesionales, informáticos, ingenieros, clínicos que trabajan en los diferentes dominios del análisis de imágenes, simulaciones por ordenador, formación de imágenes médicas e ingenieros biomédicos que diseñan nuevas estrategias para obtener implantes cocleares y otros dispositivos médicos.

Trabajo de referencia:

Nicolas Gerber, Mauricio Reyes, Livia Barazzetti, Hans Martin Kjer, Sergio Vera, Martin Stauber, Pavel Mistrik, Mario Ceresa, Nerea Mangado, Wilhelm Wimmer, Thomas Stark, Rasmus R. Paulsen, Stefan Weber, Marco Caversaccio & Miguel A. González Ballester, (2017), "A multiscale imaging and modelling dataset of the human inner ear", Nature Scientific Data,  publicado en línea, 19 de septiembre.