Melanie Revilla, sub-directora del Centro de Investigación y Asesoramiento en Metodología de la Encuesta (RECSM) del Departamento de Ciencias Políticas y Sociales de la UPF, impartió el 16 de julio una de las dos conferencias principales en el marco del congreso de la European Survey Research Association (ESRA), el encuentro más importante en el ámbito de la metodología de encuestas en Europa, en la que expuso cuatro tipos de datos que pueden complementar o reemplazar los datos de encuestas web convencionales.

Melanie Revilla presentó el estado de la investigación en cuanto al uso de nuevos tipos de datos que puedan sustituir o complementar los datos de encuesta, sus potenciales beneficios y los retos asociados

Bajo el título “How to enhance web survey data and get better insights” (“Cómo mejorar los datos de las encuestas web y obtener mejores conocimientos”) Melanie Revilla presentó nuevos métodos en el campo de la metodología de encuestas, fruto de la tarea de investigación de vanguardia que está llevando a cabo. Pronunció una de las dos conferenciantes principales, invitada por la organización del congreso, como reconocimiento a su experiencia o conocimiento en un ámbito concreto. Este 2021 la conferencia de ESRA, de carácter bienal, se celebra en diferentes sesiones en línea durante el mes de julio.

Melanie Revilla presentó el estado de la investigación en cuanto al uso de nuevos tipos de datos que puedan sustituir o complementar los datos de encuesta, sus potenciales beneficios y los retos asociados. Está vinculada a su proyecto de investigación WEB DATA OPP (“New opportunities to enhance or extend (mobile) web survey data and get better insights”) por el cual obtuvo una beca ERC Starting Grant del Consejo Europeo de Investigación en su convocatoria de 2019. En su proyecto, que desarrollará hasta el año 2024, aprovechará el creciente número de dispositivos móviles y la conectividad ubicua para obtener una visión más precisa y completa de la realidad y de la potencialidad de las “encuestas web (móviles)”, y ayudar a los principales actores a tomar mejores decisiones.

Un ámbito de investigación incipiente con un gran potencial

En su ponencia en el marco de la conferencia ESRA 2021, Melanie Revilla reflexionó en torno al hecho de que la expansión de Internet y el desarrollo de una gama de nuevas herramientas de medición activas y pasivas, especialmente en dispositivos móviles, ofrece oportunidades interesantes para los investigadores. Sin embargo, constató que hasta ahora hay muy poca investigación que haya implementado estas posibilidades y que haya evaluado la calidad de los datos asociados con estos enfoques, un vacío que intenta llenar con su proyecto.

“En comparación con las encuestas convencionales, el uso de estas nuevas oportunidades de medición podría reducir el esfuerzo de los encuestados, mejorar la calidad de los datos y extender la medición a nuevos dominios, lo que permitiría dar respuesta a preguntas que no se han podido responder hasta ahora y mejorar las decisiones de los actores clave, por ejemplo, los gobiernos”, ha afirmado Melanie Revilla.

Cuatro tipos de datos que pueden proporcionar las encuestas web

Melanie Revilla se ha centrado en cuatro nuevos tipos de datos. Los dos primeros son datos pasivos: datos recogidos por un tracker instalado en el smartphone o ordenador personal de los participantes, que corresponden a las URL de las páginas web visitadas por los participantes en sus dispositivos, junto con información sobre el tiempo de cada visita y uso de la aplicación; y datos de geolocalización, que corresponden principalmente a las coordenadas GPS: los participantes en las encuestas solo deben aceptar compartir dichos datos e instalar una aplicación de seguimiento. Luego, los datos son recibidos en tiempo real por la empresa de trabajo de campo, sin mayor intervención de los participantes.

Los otros dos tipos de datos deben ser proporcionados por los participantes de forma activa y consisten en datos visuales (capturas de pantalla, fotos y videos, obtenidos durante la encuesta o ya guardados en el dispositivo de los participantes) y datos de voz (grabación de voz capturada durante la encuesta). “Estos datos pueden ayudar a reducir varios problemas que afectan a la calidad de los datos de la encuesta, como los problemas relacionados con la limitación de la memoria humana o la falta de esfuerzo de los encuestados”, ha asegurado la investigadora.

Melanie Revilla ha argumentado en su intervención entorno a otras de las ventajas potenciales de este tipo de encuestas (por ejemplo, que permiten poder disponer de una gran cantidad de datos), y también desventajas, como la dificultad de garantizar el consentimiento informado de los participantes y de que conozcan toda la información que están compartiendo. Así mismo, ha identificado varias líneas de investigación futuras para poder implementar estos nuevos tipos de datos, entre ellas, estudiar cuándo y cómo se deberían utilizar o crear nuevas pautas o recomendaciones de uso.