Atrás

Una "app" permite visualizar la evolución diaria de la Covid-19 por todo el mundo

Una "app" permite visualizar la evolución diaria de la Covid-19 por todo el mundo

La web, creada por David Rossell, investigador Ramón y Cajal del Departamento de Economía y Empresa de la UPF, extrae la información de dos bases de datos muy potentes, vinculadas a la Universidad Johns Hopkins y al European Center for Disease Control. Según afirma el investigador, la evolución de los datos muestra que la propagación de la enfermedad no es exponencial, que el número de casos recuperados está aumentando y que la tasa de crecimiento tiende a ir a la baja.

27.03.2020

Imatge inicial

David Rossell, investigador Ramón y Cajal en Matemáticas, vinculado al Departamento de Economía y Empresa de la UPF y al Barcelona GSE Data Science Center, ha creado una aplicación que proporciona estadísticas, diagramas y datos en bruto sobre la evolución de la Covid-19 en todo el mundo, con una actualización diaria. A través del análisis de datos y la evolución de los diferentes países, el investigador llega a la conclusión de que el crecimiento de la enfermedad se va ralentizando (no aumenta de manera exponencial) y que sube el número de personas recuperadas.

"El objetivo de la aplicación es ayudar a seguir de manera fácil y visual la evolución de la enfermedad, en particular, a apreciar similitudes y diferencias entre países".

Según su creador, el objetivo de la aplicación es ayudar a seguir de manera fácil y visual la evolución de la enfermedad, en particular, a apreciar similitudes y diferencias entre países. "Con esta herramienta también pretendo tranquilizar un poco a la población, ya que sentimos muchas noticias malas, pero hay que decir que también las hay de positivas", afirma. Otro de los motivos que esgrime David Rossell es "motivar a los estudiantes y hacerles ver que la estadística y el data science son disciplinas muy útiles y amenas".

La aplicación obtiene los datos actualizados a partir de dos fuentes, a elegir por el usuario: por un lado, la base de datos del European Center for Disease Control (ECDC), y por otro, una de provista por Johns Hopkins Center for Systems Science and Engineering (EE.UU.) a través de la de plataforma Github, el repositorio de software de código abierto y fuente de datos abiertas más importante del mundo. "Las dos bases de datos presentan algunas diferencias. Una de importante es que Johns Hopkins da número de personas recuperadas, mientras que ECDC sólo lo hace de casos totales (activos o no) y muertos", afirma David Rossell.

Aumento no exponencial y ralentización del crecimiento de la enfermedad

La "app" incluye varias gráficas, que hacen referencia al número total de casos confirmados y activos, con una comparación de la dinámica de difusión de la Covid-19 entre países; el número de nuevas infecciones y la tasa de infección diaria; el número de casos y el porcentaje de personas recuperadas; el número y el porcentaje de muertes; o datos en bruto sobre casos confirmados, recuperados y muertos, entre otras.

"Para tener un crecimiento exponecial, cada día el número de casos debería amentar con un porcentaje fijo y constante, y no es así".

Un apartado especial se refiere a la rapidez con que crece la enfermedad, que según el investigador, no presenta un crecimiento exponencial, ya que para serlo, "cada día el número de casos debería aumentar con un porcentaje fijo y constante, y no es así". David Rossell explica que "por ejemplo, pongamos que hoy tenemos 100 casos y mañana 200, es decir el doble. Entonces dentro de 2 días tendríamos 2 x 200 (400 casos), en 3 días 4 x 200 (800 casos), etc. Con esta progresión crecería muy rápido, en y sólo en 10 días ya tendríamos 204.800 infectados".

David Rossell afirma que los datos muestran una ralentización generalizado del crecimiento del contagio: "Lo que vemos en la mayoría de países es que el porcentaje de crecimiento tiende a ser más lento. En España e Italia esto se ve muy claramente desde que comenzó el confinamiento: si miramos el gráfico de porcentaje de infecciones diarias, estas bajan de un 40% a un 20% en siete días". Así, "si al principio de la pandemia cada persona con Covid-19 infectaba dos personas cada día, ahora la cantidad es mucho menor: alrededor de 0.2 personas en España, y similar a otros países europeos".

Más recuperados, diferencias entre países y poca fiabilidad en la tasa de mortalidad

Otra consideración que queda patente a través del análisis es que las medidas que se toman están teniendo efecto: "Es inevitable que ahora mismo el número de casos aumente cada día, pero el número de casos recuperados va al alza y la tasa de crecimiento tiene tendencia a la baja", asegura David Rossell.

Sin embargo, los datos denotan que el proceso de recuperación es lento: "en China hace 40 días que llegaron al pico de casos activos, y a pesar de que prácticamente ya no tienen casos nuevos, la tasa de recuperación es lenta, es decir, parece que todavía tardarán un poco a tener cero casos activos. Es peligroso extrapolar a otros países, pero dada la similitud de la evolución, no sería raro que en Europa tardásemos un tiempo similar, teniendo en cuenta que todavía no hemos llegado al pico".

"Actualmente no es posible hacer comparaciones fiables de tasa de mortalidad".

También se detectan diferencias entre países. "Por un lado, en Corea del Sur y Japón lograron mitigar la enfermedad muy deprisa. Con respecto a la mayoría de países europeos, presentan similitudes en la evolución de la tasa de crecimiento de número de casos, mientras que la diferencia principal se encuentra en el número de casos detectados", asegura.

David Rossell sostiene que actualmente no es posible hacer comparaciones fiables de tasa de mortalidad: "Alemania aparentemente tiene un porcentaje de muertes menor, pero en parte se debe a que han testeado muchas más personas. De hecho en Corea también lo hicieron. España es de los países que ha hecho menos tests, en relación al número de casos que hemos tenido".

El investigador alerta que estos datos recogidos tienen unas limitaciones, ya que hay que tener en cuenta las personas que sufrieron la enfermedad pero que nunca fueron detectadas, así como la existencia de una diversidad de precisión y fiabilidad de los informes entre los diferentes países.

Multimèdia

Multimedia

Multimedia

Categorías:

Per a més informació

Para más información

For more information

Notícia publicada per:

Noticia publicada por:

News published by:

Unitat de Comunicació i Projecció Institucionals

Unidad de Comunicación y Proyección Institucionales

Institutional Communication and Promotion Unit