Back

“Em motiva veure què puc fer perquè Twitter tingui una experiència d’usuari millor i el més justa i ètica possible”

“Em motiva veure què puc fer perquè Twitter tingui una experiència d’usuari millor i el més justa i ètica possible”

Ariadna Font Llitjós, directora de la Plataforma de Machine Learning a Twitter i alumni UPF, ha impartit la lliçó inaugural del curs acadèmic 2021-2022 de la Facultat de Traducció i Ciències el Llenguatge, titulada “De la lingüística computacional a una intel·ligència artificial més justa i ètica”.

15.10.2021

 

Ariadna Font Llitjós, directora de la Plataforma de Machine Learning a Twitter i alumni UPF de la primera promoció de Traducció i Interpretació (promoció del 1996), ha impartit la lliçó “De la lingüística computacional a una intel·ligència artificial més justa i ètica”, que ha obert el curs 2021-2022 de la Facultat de Traducció i Ciències del Llenguatge de la UPF.

En el decurs de l’acte, la ponent ha fet un repàs de la seva trajectòria professional i projectes innovadors que ha encapçalat, relacionats amb la lingüística computacional i la intel·ligència artificial, que ella anomena “intel·ligència augmentada”, en el sentit de “centrar tant el disseny com el desenvolupament d’aquestes tecnologies en les persones i a donar-los el control, de manera que les màquines i els programes serveixin per complementar i augmentar la intel·ligència humana”.

Sergi Torner: “L'Ariadna és algú que un dia va ser com vosaltres, i va emprendre un projecte vital per camins molt interessants. És encoratjador i inspirador”

L’acte inaugural ha tingut lloc el 15 d’octubre, a les 12.30 hores, a l’auditori del campus del Poblenou, que al cap d’un any i mig de la irrupció de la pandèmia, s’ha tornat a omplir per escoltar la ponent. Sergi Torner, vicerector d’Ordenació Acadèmica, ha presidit l’acte, acompanyat per la professora Carme Bach, degana de la Facultat de Traducció i Ciències del Llenguatge. El servei d'interpretació de llengua de signes catalana (LSC) ha anat a càrrec de Pilar Peñuelas.

“Des d’ara els estudiants de primer curs també sou UPF. Espero que us sentiu ben acollits i que la Universitat sigui casa vostra”, ha afirmat Sergi Torner en l’obertura de l’acte. El vicerector ha recordat que Aridana Font Llitjós uns anys enrere també havia estat en la situació dels estudiants presents: “És algú que un dia va ser com vosaltres, i va emprendre un projecte vital per camins molt interessants. És encoratjador i inspirador”, ha afirmat.

Sergi Torner ha donat les gràcies a totes les persones que han fet possible que aquest curs pugui començar de manera presencial, fruit de l’esforç de molta gent (personal d’administració i servei del campus, secretaries, equip de deganat, professorat i estudiants) i s’ha mostrat il·lusionat: “Tornar a ser aquí és una cosa que tots estàvem desitjant, i en podem estar contents. Estem fent el que volem fer, i l’esforç no ha estat en va”, ha assegurat.

Carme Bach, de la seva banda, també s’ha mostrat molt satisfeta de veure l’auditori ple i ha remarcat la importància de poder celebrar la lliçó inaugural de manera presencial, un acte que considera representatiu del que ha de ser la institució: “Una de les funcions de la universitat és formar professionals capaços de respondre els reptes que els exigeix una societat que canvia a un ritme trepidant. Per això, mirem de convidar conferenciants que posin en diàleg el que fem a la Facultat amb el món. I tenir l’Ariadna entre nosaltres ens fa molta il·lusió”.

D'esquerra a dreta: Ariadna Font Llitjós, Sergi Torner, Carme Bach i Pilar Peñuelas, intèrpret de llengua de signes catalana (LSC)

Un idil·li inesperat amb la lingüística computacional

Després que la degana fes una breu presentació de la trajectòria de la ponent, Ariadna Font Llitjós ha començat a impartir la lliçó inaugural: “El que us volia transmetre avui és que sovint, quan comences la carrera de Traducció o de Lingüística Aplicada, i probablement moltes altres carreres, mai saps on i quan et pots trobar el que t’apassiona i et marcarà la resta de la vida”, ha reflexionat. En aquest sentit, ha recordat diversos motius pels quals es va enamorar de la lingüística computacional durant els seus estudis a la UPF. “Em vaig il·lusionar amb la lingüística computacional de manera totalment inesperada i imprevisible”, ha confessat.

La ponent ha repassat la seva trajectòria acadèmica, que la va portar, un cop acabada la carrera, a treballar d’ajudant de recerca a l’Institut de Lingüística Aplicada (IULA) de la Universitat, i a fer un doctorat interuniversitari de Ciència Cognitiva i Llenguatge, que la UPF oferia conjuntament amb la UPC, la UB i la UAB. Després de rebre una beca de La Caixa, que la va portar a fer estudis de postgrau als EUA, va cursar un màster en Tecnologia de la Llengua i de la Informació a la Universitat de Carnegie Mellon, a Pittsburgh, Pennsilvània. Posteriorment va fer el doctorat, en el qual es va centrar a millorar regles de traducció de manera automàtica a partir del feed-back del procés de postedició.

“Sovint, quan comences la carrera de Traducció o de Lingüística Aplicada, i probablement moltes altres carreres, mai saps on i quan et pots trobar el que t’apassiona i et marcarà la resta de la vida”

Acabat el doctorat, va entrar a l’start-up Vivisimo, de producte de cerca i personalització de la informació per a empreses, on a més de lingüista computacional, va tenir diversos rols, com ara programadora i dissenyadora de software. Uns anys més tard, IBM va adquirir l’empresa, i l’Ariadna va tenir l’oportunitat de donar forma al programa “IBM Design Thinking”: “Amb aquest programa vam iniciar una transformació en la qual el disseny centrat en els usuaris comporta una millora significativa dels resultats de producte en l’àmbit de tota l’empresa”, ha apuntat. Posteriorment, IBM va crear una nova unitat de negocis, IBM Watson, un sistema d’IA per tractar casos d’ús en àmbits com la medicina i la tecnologia, entre d’altres.

El 2016, Ariadna Font Llitjós va ser reclutada per IBM Research com a directora d’experiències emergents. Aquí va crear un equip interdisciplinari d’investigadors, dissenyadors i programadors, encarregat de democratitzar la ciència i la tecnologia punteres. Alguns dels projectes que va impulsar van ser un xip quàntic real accessible al núvol per a tothom, i AI Challenges, un portal de projectes d’IA, amb més de tres mil investigadors.

D’aquesta etapa a l’start-up i a IBM la ponent n’ha tret una conclusió: “M’agrada molt la tecnologia, però encara m’agraden més les persones, i no es d’estranyar que l’experiència d’usuari i el disseny centrat en les persones s’acabessin convertint en una altra de les meves passions professionals”. I ha afegit: “Hem d’entendre com afecten els algorismes i les decisions automàtiques tant als nostres usuaris com a la societat en general, amb l’objectiu de fer-los justos per a tothom”.

Ariadna Font Llitjós impartint la lliçó

Una nova etapa a Twitter, treballant per una intel·ligència artificial més justa i ètica

La següent etapa professional d’Ariadna Font Llitjós la va portar a Twitter, dins la qual actualment és directora d’enginyeria de la Plataforma d’Aprenentatge Automàtic (Machine Learning, ML), que té com a objectiu millorar Twitter mitjançant una IA responsable i ètica: “Crec fermament en el poder de la connexió humana, i en la creació d’espais, tant en el món físic com en el digital, on tothom mereix ser escoltat (abans de ser jutjat). Això és el que em va portar a Twitter fa poc més de dos anys”, ha emfasitzat.

“Crec fermament en el poder de la connexió humana, i en la creació d’espais, tant en el món físic com en el digital, on tothom mereix ser escoltat (abans de ser jutjat)"

La ponent ha explicat que ML a Twitter té molts usos, des de preservar la integritat de la conversa a la plataforma, seleccionar automàticament els informes d’usuaris per a la revisió manual, fins a optimitzar algorismes i notificacions de rànquing i classificació. Des de fa més d’un any està treballant en la inciativa “Responsible ML”, que pretén assegurar la justícia algorítmica dels models i dels sistemes d’aprenentatge automàtic, responsabilitzar-se de les decisions algorítmiques, ser transparent sobre aquestes decisions de manera pública a través de Twitter i donar el control a l’usuari.

L’equip META, clau per un aprenentatge automàtic responsable

L’equip de META (ML Ethics, Transparency and Accountability), una de les quatre àrees clau dins de la Plataforma ML a Twittter, i ubicada també dins de Cortex, que és l’organització central de ML a Twitter, és l’encarregat de fer que ML a Twitter sigui responsable. La formació de l’equip META, de caràcter pluridisciplinari, es va anar potenciant, i l’any 2020 “l’aprenentatge automàtic responsable i fiable es va convertir en un dels tres objectius d’alt nivell de l’estratègia de ML de Twitter, i poc després, es va establir com una de les iniciatives principals de tota l’empresa”, ha assegurat.

“Una de les conclusions principals és que no tot a la plataforma de Twitter és un bon candidat per a un algorisme"

Algunes de les anàlisis que META està portant a terme actualment se centren a detectar l’existència de danys potencials que poden ser causats per algorismes que fa servir Twitter. La ponent ha recalcat la feina que va fer Twitter quan, a partir de les queixes dels usuaris, es van detectar biaixos de gènere i de raça de l’algorisme d’enquadrament d’imatge. Després d’una anàlisi a fons, l’empresa de decidir no fer servir cap algorisme de prominència per visualitzar les fotos. “Una de les conclusions principals és que no tot a la plataforma de Twitter és un bon candidat per a un algorisme, i en aquest cas, com enquadrar una imatge és una decisió que és millor que la prenguin les persones”. I ha afegit: “Un ML responsable ha d’incloure rendició de comptes; transparència, compartint la nostra auditoria i anàlisi; col·laboració, obrint el nostre codi, i canvi de producte, quan calgui”.

Aspecte que oferia l'auditori del campus del Poblenou

El feedback amb experts i els usuaris és bàsic per a la millora

A la darrera part de la lliçó, Ariadna Font Llitjós ha parlat de què ens espera en un futur pròxim en l’àmbit de la intel·ligència artificial dins de Twitter: “Les aplicacions d’ML responsable amb més impacte vindran de com apliquem les lliçons que anem aprenent per construir un Twitter millor i més just”.

D’altra banda, ha afirmat que “continuarem compartint el que anem aprenent i les bones pràctiques per millorar el coneixement col·lectiu sobre aquest tema, tant dins com fora de Twitter, i continuarem treballant i col·laborant amb investigadors i entitats acadèmiques per identificar com millorar la nostra feina i rebre el seu feedback i consells”. Finalment, ha remarcat que “el feedback del públic és particularment important a l’hora d’avaluar la justícia i l’equitat dels sistemes automàtics de Twitter: “Quan les persones que usen Twitter formen part del procés, la presa de decisions és de més qualitat i inclusiva”.

Un cop acabada la lliçó, Sergi Torner ha proclamat inaugurat el curs 2021-2022 de la Facultat de Traducció i Ciències del Llenguatge de la UPF.

Multimèdia

Multimedia

Multimedia

Categories:

ODS - Objectius de desenvolupament sostenible:

ODS - Objetivos de desarrollo sostenible:

SDG - Sustainable Development Goals:

Els ODS a la UPF Los ODS en la UPF The ODS at UPF

Per a més informació

Para más información

For more information

Notícia publicada per:

Noticia publicada por:

News published by:

Unitat de Comunicació i Projecció Institucionals

Unidad de Comunicación y Proyección Institucionales

Institutional Communication and Promotion Unit