Distribució de crèdits:

  • 1r. trimestre: 20,5 crèdits (17,5 és el valor de les assignatures en crèdits, 1 crèdit per a la planificació del projecte final de màster sota la supervisió d’un membre del professorat del CBC i 2 activitats de seminari per valor en crèdits).
  • 2n. trimestre: 18,5 crèdits (5,5 crèdits en assignatures, 10 crèdits de treball per al treball de fi de màster i 3 crèdits en activitat de seminari).
  • 3r. trimestre: 21 crèdits (3 crèdits d'assignatures, 16 crèdits de treball per al treball de fi de màster i 2 crèdits d'activitat de seminari).

Estructura

MÒDUL 1: Neurociència cognitiva i tècniques de recerca
Anàlisi dels experiments més importants sobre els diversos aspectes de la cognició humana i els seus resultats. Presentació de les tècniques, els procediments i dissenys i els enfocaments de recerca més habituals en l’anàlisi de dades i la interpretació dels resultats.
Assignatura Descripció Crèdits ECTS Trimestre
Anàlisi de Dades per a les Neurociències Cognitives
  • Programació per a l'anàlisi de dades experimentals amb Matlab o Python.
  • Mètodes matemàtics per a l'anàlisi estadística univariant i multivariant neurofisiològica, conductual i de neuroimatge.
 2.5 2
Mètodes de Neuroimatge
  • Metodologies experimentals per a tècniques de neuroimatge.
  • Anàlisi matemàtica i estadística de dades de neuroimatge (per exemple, EEGs, ERPs, fMRI).
 2.5 2
Cognició Comparativa
  • Mecanismes d’aprenentatge generals.
  • Tècniques d'investigació en ciències cognitives amb animals.
  • Models animals: processos psicològics, llenguatge en la investigació animal i humana.
  • Consideracions ètiques.
 3 1
Cognició Humana Inicial
  • Fonaments històrics i filosòfics de les teories de la cognició.
  • Com entenen els infants el món físic.
  • Com entenen els infants altres ments.
  • Raonament numèric i lògic durant la infància.
 3 1
Presa de Decisions: el Cervell en Acció
  • La neurofisiologia de les decisions.
  • Decisions perceptives i econòmiques.
  • Planificació.
  • Models: difusió i competència.
 3 1 (2nT al 22-23)
Introducció a la Neurociència Computacional
  • Augment de neurones.
  • Sinapsis dinàmiques.
  • Xarxes corticals.
  • Plasticitat/Aprenentatge.
 3 3
Neurociència Cognitiva del Llenguatge
  • Com es representa i es processa el llenguatge al cervell.
  • Percepció del llenguatge.
  • Producció de llenguatge.
  • El bilingüisme: com utilitza el cervell dues llengües.
 3 1
Neurociències Cognitives de Percepció i Atenció
  • Processos cognitius i neuronals implicats en la percepció.
  • Mecanismes perceptius.
  • Aspectes multisensorials de les funcions perceptives.
  • Sensibilització.
 3 1

La Base Neuronal de la Memòria
  • La neurofisiologia de la memòria.
  • Memòria a curt i llarg termini.
  • Models: models atractors.
 3 2
MÒDUL 2. Materia: SeminarIs
Anàlisi setmanal crítica i constructiva d'un o més experiments en curs, ja sigui d'un participant en el programa de màster o d'algú extern. Seguiment dels dissenys, les metodologies, les anàlisis de dades, els resultats i les conclusions dels estudiants. 
Assignatura Descripció Crèdits ECTS Trimestre
Seminari
  • Presentació d'articles i resultats experimentals.
  • Anàlisi de dades.
  • Disseny d'un projecte de recerca.
 2/3/2 1/2/3
MÒDUL 3: Treball de fi de Màster
Assignatura Descripció Crèdits ECTS Trimestre
Projecte de Fi de Màster  Projecte de recerca sobre un tema relacionat amb la preparació del màster i la realització d’una tesi de màster. 1/10/16 1/2/3

Podeu consultar-ne el pla docent aquí.

Més informació

"S'entén per plagi apropiar-se d'idees, paraules, obres o qualsevol altre element de qui l'ha creat originàrimaent. Per tant, en l'àmbit universitari, aquest terme s'aplicaria a totes aquelles situacions en les quals es produeix una apropiació d'allò que un altre ha creat sense un reconeixement explícit del seu origuen" (citació del Codi Ètic de la UPF).

Des del màster en Cervell i Cognició, entenem que el plagi és perjudicial per als autors originals (ja que és una manera d’apropiació indeguda), per a la reputació dels professors i de la Universitat en general, i comporta un avantatge injust entre els estudiants. Per aquestes raons, estem decidits a evitar el plagi en assajos i en el treball de fi de màster (TFM). Tingueu en compte que el plagi pot comportar sancions disciplinàries per part de la Universitat, més enllà de qualsevol mesura adoptada des del mateix màster.

Podeu trobar definicions i informació més precisa sobre què és plagi i què no a partir dels recursos següents:

Es recomana que tots els estudiants hagin fet les lectures abans que comenci el curs. A continuació, trobareu el calendari actualitzat per a les classes que s’han previst.

És obligatori que tots els estudiants sense coneixements previs en programació i/o estadística facin cursos d’iniciació en aquestes matèries abans que comenci el programa.

És obligatori que tots els estudiants sense experiència en programació facin el curs introductori següent de Python *ABANS* de començar el màster: https://www.learnpython.org/ (Apreneu els tutorials bàsics i de ciència de dades).

Després de completar aquest curs, els estudiants han de poder aprovar el qüestionari següent: https://pynative.com/basic-python-quiz-for-beginners/.

A la primera sessió del curs Anàlisi de Dades en Neurociència Cognitiva, es passarà a classe un qüestionari bàsic similar al de Python per confirmar el nivell bàsic necessari per accedir-hi.

Per obtenir estadístiques bàsiques, podeu fer el curs en línia.

Lectura obligatòria del curs Cognició Humana Inicial. Les seccions 1, 2, 3, 6, 10 i 11 són obligatòries. Les altres seccions són opcionals. 

Es recomana que tots els estudiants llegeixin:

The Student's Guide to Cognitive Neuroscience, 2a. ed., de Jamie Ward.

I, a partir de la llista següent, es recomana que els estudiants menys familiaritzats amb la neurociència cognitiva en treballin una de les lectures. A més, es recomana especialment completar la lectura de qualsevol d'aquests llibres que cobreixi els fonaments de les proves estadístiques, ja que és molt probable que els hàgiu d'entendre per fer el vostre treball (estadístiques descriptives, prova t, ANOVA, potser anàlisis no paramètriques, possiblement
—tot i que no necessàriament— regressió). Tingueu en compte que no heu de comprar els llibres, perquè estan disponibles a les biblioteques.

  1. Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind. 4a. ed., Michael S. Gazzaniga, Richard B. Ivry, George R. Mangun.
  2. Chapter 2 of the book MATLAB for Neuroscientists: An Introduction to Scientific Computing in MATLAB, 1a. ed., Pascal Wallisch, Michael E. Lusignan, Marc D. Benayoun, Tanya I. Baker, Adam Seth Dickey, Nicholas G. Hatsopoulos. Aquí trobareu: Instruccions per poder establir llicències Matlab per a estudiants de la UPF.
  3. Statistical Methods for Psychology (PSY 613 Qualitative Research and Analysis in Psychology). 8a. ed., David C. Howell.
  4. Statistical Methods for Psychology, International Edition. 8a., David C. Howell. I la web de l’autor: https://www.uvm.edu/~dhowell/methods8/, que dóna suport i té informació addicional per al llibre.
  5. Cengage Advantage Books: Fundamental Statistics for the Behavioral Sciences. 7a. ed.