Gergely Neu ha obtingut un ajut ERC Starting Grant per estudiar l'aprenentatge de reforç en intel·ligència artificial
Gergely Neu ha obtingut un ajut ERC Starting Grant per estudiar l'aprenentatge de reforç en intel·ligència artificial
Gergely Neu ha obtingut un ajut ERC Starting Grant per estudiar l'aprenentatge de reforç en intel·ligència artificial
Investigador del grup de recerca en Intel·ligència Artificial i Aprenentatge de Màquina del DTIC, rebrà prop d'1,5 milions d'euros per dur a terme el seu projecte: Provably Efficient Algorithms for Large-Scale Reinforcement Learning (ScaleR) en els propers cinc anys.
Gergely Neu, investigador del grup de recerca en Intel·ligència Artificial i Aprenentatge de Màquina (AI&ML) del Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions (DTIC) de la UPF, ha obtingut un ajut ERC Starting Grant de prop d'1,5 milions d'euros per dur a terme el projecte Provably Efficient Algorithms for Large-Scale Reinforcement Learning (ScaleR) i estudiar l'aprenentatge de reforç en intel·ligència artificial, en els propers cinc anys.
Els mètodes d'aprenentatge de reforç han guanyat una popularitat significativa a causa de ser la tècnica clau darrere d’uns avenços espectaculars de la intel·ligència artificial per tal d'aplicar aquestes tècniques a problemes del món real com ara el control de vehicles autònoms o les xarxes energètiques intel·ligents.
"Esperem que la investigació proposada tingui un impacte significatiu, tant en la teoria com a la pràctica"
Com ha comentat Neu: "Amb aquest nou impuls a la recerca, esperem que la investigació proposada tingui un impacte significatiu en l'aprenentatge de reforç, tant en la teoria com a la pràctica, apropant els seus mètodes a l’aplicabilitat pràctica".
Des de fa més de deu anys, Gergely Neu desenvolupa la seva recerca en el camp de l'aprenentatge de reforç (RL). La RL és una vessant de l'aprenentatge automàtic en el qual els algorismes de manera intuïtiva aprenen i experimenten com es construeix el seu entorn i quines regles s'apliquen, de la mateixa manera que un nen exploraria el món i aniria descobrint com funciona.
En l'aprenentatge de reforç, els algorismes, de manera intuïtiva, aprenen i experimenten com es construeix el seu entorn i quines regles s'apliquen
Gergely Neu, es va incorporar a la Universitat Pompeu Fabra el 2015. És doctor per la Universitat de Tecnologia i Economia de Budapest (2013) i va ser investigador postdoctoral de l'Institut de recerca en ciències digitals INRIA de Lille (França). Recentment ha estat reconegut per la seva trajectòria professional diverses vegades. El febrer del 2018 va obtenir el Junior Leader Retaining Fellowship de "la Caixa"; el març 2019 va guanyar el Google Faculty Research Award per les seves aportacions als mètodes d'aprenentatge de reforç i també el 2019, l'empresa multinacional alemanya d'enginyeria i electrònica Bosch li va donar el Premi Bosch AI Young Research.
Ajuts ERC Starting Grant per a altres investigadors del grup UPF
A banda de Gergely Neu, han obtingut ajuts de la ERC en aquesta mateixa convocatòria:
Victoria Vanasco, investigadora del Centre de Recerca en Economia Internacional (CREI) i el projecte: Information, Markets, and the Macroeconomy.
Arnau Busquests García, investigador de la Fundació Institut Mar d'Investigacions Mèdiques (IMIM) i el projecte: High Memory Beyond classical conditioning: Hippocampal circuits in higher-order memory processes.
Marc Suárez-Calvet, investigador de la Fundació BarcelonaBeta Brain Research Center i el projecte: Identification of age-related Human Blood factors as a therapeutic target for Alzheimer's disease.
Rosa Fernández, investigadora de I'IBE-CSIC, i el projecte: Land animal evolution: genomic landmarks on the path to terrestrial life.
Daniel Richter, investigador de l'IBE-CSIC, i el projecte: The missing majority: understanding global ocean ecology by revealing the unknown biology of the most abundant marine microbial eukaryotes.
En total, en aquesta convocatòria ERC Starting Grant 2020 es finançaran 436 investigadors de 40 països diferents, que rebran un ajut de fins a 1,5 milions d’euros, que suma un total de 677 milions d’euros, per tal d'ajudar a formar científics i acadèmics que realitzen recerques pioneres en totes les disciplines dins del programa de recerca i innovació Horitzó 2020 de la Unió Europea.