En les persones, fa anys que se sap que les consonants tenen un paper clau a l’hora de reconèixer paraules escrites. Encara que canviem una vocal, sovint podem identificar fàcilment una paraula. En canvi, si canviem una consonant, ens costa molt més.

Per comprovar si això també passa amb la intel·ligència artificial, l’investigador, Juan Manuel Toro, investigador ICREA a Enginyeria UPF, va plantejar a ChatGPT un repte senzill. Mostrava una paraula real i dues paraules inventades molt semblants: una mantenia totes les consonants però canviava una vocal, i l’altra mantenia les vocals però canviava una consonant. El model havia de triar quina s’assemblava més a l’original.

El resultat va ser clar: en més del 70% dels casos, ChatGPT considerava més semblant la paraula que conservava les consonants, tant en anglès com en castellà.

El més interessant és que aquest “biaix” no està programat dins del sistema. Els models d’intel·ligència artificial aprenen analitzant enormes quantitats de textos i detectant patrons. Com que en les llengües hi ha més consonants que vocals i aquestes aporten més informació per diferenciar paraules, el sistema acaba donant-los més pes de manera natural.

Segons els autors, aquest descobriment és rellevant perquè suggereix que alguns mecanismes del llenguatge humà podrien sorgir simplement de l’exposició als patrons del llenguatge, sense necessitat de regles predefinides. A més, obre noves vies per utilitzar la intel·ligència artificial com a eina per estudiar com aprenem llengües.