¿Cómo adaptar las canciones a tu estado de ánimo?: el objetivo de la nueva plataforma Musitopia de la UPF
¿Cómo adaptar las canciones a tu estado de ánimo?: el objetivo de la nueva plataforma Musitopia de la UPF
¿Cómo adaptar las canciones a tu estado de ánimo?: el objetivo de la nueva plataforma Musitopia de la UPF

La Universidad Pompeu Fabra (UPF) ha lanzado este mes de abril la plataforma Musitopia para adaptar la música al estado de ánimo de las personas, en tiempo real, para mejorar su bienestar emocional y la salud mental. La nueva plataforma interactiva representa una aproximación innovadora a la salud mental basada en la personalización de experiencias sonoras a partir de técnicas de IA.
¿Qué funciones ofrece Musitopia para mejorar el bienestar?
El Grupo de Investigación en Tecnología Musical (MTG) del Departamento de Ingeniería de la UPF ha lanzado una versión beta accesible desde cualquier dispositivo. La plataforma incluye varias opciones para acompañar las personas en su rutina diaria:
- Ejercicios de respiración interactivos y meditaciones guiadas.
- Paisajes sonoros diseñados para favorecer la concentración y la relajación.
- Sonidos binaurales para alcanzar estados mentales específicos.
- Sesiones individuales con terapeutas profesionales acreditados.
Esta aproximación innovadora a la salud desde el mundo digital permite que el usuario deje de ser un consumidor pasivo de música. Mediante la tecnología, el sistema responde de manera adaptativa para ayudar a la regulación emocional.
¿Cómo ayuda la IA a personalizar la experiencia musical?
Para diseñar la plataforma, se han usado diferentes técnicas de IA con las siguientes finalidades:
- Composición sonora automática
- Personalización de listas de reproducción
- Análisis del contenido emocional de los audios
- Desarrollo de actividades de musicoterapia, visualización e imaginación guiadas a partir de la música
- Armonización de los ritmos biológicos de las personas con el compás de una canción (sincronización rítmica)
El proyecto está liderado por Rafael Ramírez, profesor del Departamento de Ingeniería de la UPF y director del Music and Machine Learning Lab, vinculado al grupo de investigación MTG. Ramírez explica: “En sesiones de musicoterapia suele haber intercambios entre terapeuta y usuario, donde la interacción musical y la retroalimentación tienen un papel fundamental en la regulación emocional. Sin embargo, los sistemas digitales existentes basados en música y sonido suelen funcionar como experiencias unidireccionales en las que los usuarios consumen contenido predefinido. Musitopia plantea un entorno musical interactivo introduciendo funciones que permiten a los usuarios dar forma en sus experiencias sonoras, mientras que el sistema responde de manera adaptativa, o bien interactuando con un terapeuta profesional”.
También integran el equipo del proyecto Raquel Lucena, Mario Ortega y Ariana Pereira, investigadores del Music and Machine Learning Lab. El equipo iniciará ahora una primera fase en Barcelona para evaluar la versión beta de la plataforma con usuarios reales e implementar mejoras a la herramienta a partir de sus aportaciones. Con este objetivo, los investigadores han diseñado una encuesta de opinión. La primera versión de la plataforma está disponible en catalán, castellano, inglés e italiano.
Un proyecto con el apoyo de Barcelona Music Lab
El proyecto Musitopia ha recibido el apoyo de Barcelona Music Lab (BML), fundación sin ánimo de lucro que explora el futuro de la música y colabora con proyectos de investigación innovadores en este campo, con el apoyo del Ayuntamiento de Barcelona, la Generalitat de Cataluña y el Ministerio de Cultura. En el marco de su última convocatoria de ayudas a proyectos innovadores, BML aportó 18.000 euros al proyecto Musitopia de la UPF por su alto impacto social y tecnológico.
También ha colaborado en el desarrollo de la plataforma el Music Tech Europe Academy, programa de aceleración paneuropeo dirigido a agentes innovadores en tecnología musical, start-ups, emprendimiento y pymes, cofinanciado por la UE. En la UPF, Musitopia también cuenta con el apoyo del programa estratégico de investigación María de Maeztu del Departamento de Ingeniería de la UPF.
¿En qué evidencias científicas se basa el diseño de Musitopia?
La plataforma nace de las investigaciones del Music and Machine Learning Lab sobre los efectos terapéuticos del sonido y el potencial de la tecnología para optimizarlos. Rafael Ramírez resumió muchas de sus investigaciones sobre el tema (ver artículos de referencia al final) en el libro en abierto Neurocognitive Music Therapy (2024). La obra demuestra cómo la musicoterapia puede:
- Mejorar procesos cognitivos en niños con autismo.
- Ayudar la gente mayor con problemas de salud mental.
- Facilitar la rehabilitación de personas con discapacidad motora.
- Mejorar en general el bienestar emocional de las personas.
En definitiva, Musitopia combina la IA, la musicoterapia y la neurociencia para ofrecer a cada usuario las canciones que mejor se pueden adaptar en cada momento a su estado de ánimo.
Ramirez R, Palencia-Lefler M, Giraldo S and Vamvakousis Z (2015) Musical neurofeedback for treating depression in elderly people. Front. Neurosci. 9:354. doi: 10.3389/fnins.2015.00354
Ramirez R, Planas J, Escude N, Mercade J and Farriols C (2018) EEG-Based Analysis of the Emotional Effect of Music Therapy on Palliative Care Cancer Patients. Front. Psychol. 9:254. doi: 10.3389/fpsyg.2018.00254
De Witte, M., et al. (2022). Music therapy for stress reduction: A systematic review and meta-analysis. Health Psychology Review.
Lu, G., et al. (2021). Effects of music therapy on anxiety: A meta-analysis of randomized controlled trials. Psychiatry Research.
Tang, Q., et al. (2020). Effects of music therapy on depression: A meta-analysis of randomized controlled trials. PLOS ONE.
Agres KR, Schaefer RS, Volk A, Van Hooren S, Holzapfel A, Dalla Bella S, Muller M, de Witte M, Herremans D, Ramirez Melendez R, Neerincx M, Ruiz S, Meredith D, Dimitriadis T, Magee WL. Music, Computing, and Health: A Roadmap for the Current and Future Roles of Music Technology for Health Care and Well-Being. Music and Science 2021; 4(0). https://doi.org/10.1177/2059204321997709