Investigador de la Unidad de Tecnologías Multimedia de Eurecat. Se doctoró en visión por computador en el Instituto de Óptica (CSIC) y en la Escuela Técnica Superior de Telecomunicaciones (ETSIT) de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) en 2007. Posteriormente, ha participado en proyectos internacionales europeos de visualización de imágenes médicas volumétricas-3D (CSIC, 2009), mejora de contraste de cámaras (Imatrics, 2010), evaluación de sistema de enfoque automático (Visilab Universidad de Castilla La Mancha, 2011), reconocimiento automático de polen (Inspiralia 2013) y evaluación de calidad de imagen médica (UCLM, 2014). También obtuvo un máster en Sonología por la Universidad Pompeu Fabra (UPF). Sus campos de investigación incluyen modelos biológicos de la visión humana, codificación y compresión de imágenes, representaciones tiempo-frecuencia, imagen médica y reconocimiento de patrones. En el campo de los sistemas interactivos, ha trabajado como freelance en proyectos para Cosmocaixa (Top Ciencia) y La Fura dels Baus (MURS). En los últimos años en Eurecat ha trabajado con modelos neuronales profundos (Deep Learning) en proyectos dispares como efectos de natural-matting para postproducción cinematográfica, estimación de profundidad en realidad virtual 360 o detección de caras ocultas en videovigilancia. Actualmente trabaja en modelos generativos multimodales y reconstrucción 3D en patrimonio cultural. Tiene 17 publicaciones en revistas internacionales y 20 en conferencias internacionales.

https://valillon.github.io
http://valillon.art