Microcredencial
Gestió Responsable de la IA / Responsible AI Management
La irrupció accelerada de la intel·ligència artificial (IA) en múltiples àmbits de la societat —des de l’atenció sanitària fins a la gestió pública, passant pel sector financer, la indústria o l’educació— està transformant profundament els processos de presa de decisions. Tanmateix, aquest avenç tecnològic ha evolucionat sovint més ràpidament que el desenvolupament de mecanismes per garantir-ne un ús ètic, responsable i alineat amb els valors democràtics i els drets fonamentals. En aquest sentit, l'Estratègia d’Intel·ligència Artificial de Catalunya (Catalonia.AI), així com el Reglament Europeu sobre la IA (AI Act) i iniciatives com la Recomanació sobre l'Ètica de la IA de la UNESCO, subratllen la necessitat d’integrar criteris d’ètica, transparència i responsabilitat en tot el cicle de vida dels sistemes d’IA.
Les capacitats tècniques, per si soles, no són suficients per garantir una transformació digital justa i centrada en les persones. Aquesta formació dona als professionals del sector públic i privat les competències necessàries per entendre, aplicar i avaluar sistemes d’IA des d’una perspectiva interdisciplinària que inclogui el marc legal vigent, els riscos ètics, la inclusió i la sostenibilitat.
Per tot això, aquesta micro-credencial és una formació sòlida, interdisciplinària i orientada a l’impacte social i al mercat laboral. Les competències i habilitats permeten accelerar l’adopció de pràctiques responsables en IA i enfortir les capacitats de persones que desenvolupen la seva activitat en perfils laborals on emergeixen sistemes intel·ligents. Mitjançant aquesta requalificació i reorientació professional, els participants podran realitzar avaluacions que garanteixin el compliment de les regulacions en matèria de gestió de dades i la gestió responsable de la intel·ligència artificial.
Contingut
Informació bàsica
Nombre de crèdits
2 crèdits
Nombres d'hores (dedicació del participant)
60h
Preu
350€ (Subvencionat: Preu real 1.400€)
Modalitat
Online (2h síncrones i 10h asíncrones per cada mòdul)
Es recomana participació presencial a una sessió inaugural i a una sessió de clausura.
Certificació
Certificat digital EUROPASS
Requisits
Alguna evidència d'activitats laborals on poden aparèixer sistemes intel·ligents
Nivell
Màster: nivell 3 MECES / nivell 7 EQF-MECU
Centre responsable
Departament d'Enginyeria
Places
35 places
Director acadèmic
Vladimir Estivill-Castro
Més informació i contacte
Vladimir Estivill
Edifici Tànger (campus del Poblenou)
Tànger, 122-140
08018 Barcelona