Opinify es una web destinada al análisis de grandes volúmenes de reseñas de Google

Historia y objetivos del proyecto:

Hoy en día, casi todos los negocios reciben reseñas y opiniones de gente online. Esta información es muy valiosa para la empresa a la hora de tener en cuenta la opinión de los clientes y mejorar su negocio. Cuando el número de opiniones sobrepasa una cantidad controlable manualmente, muchos negocios pierden información muy útil. El objetivo de nuestro proyecto es desarrollar un código que, mediante técnicas de aprendizaje automático, sea capaz de analizar miles de reviews para sacar patrones comunes, opiniones repetidas, emociones  de los clientes, etc. . Esta información seguirá siendo muy valiosa para los negocios, que pueden utilizarla por distintas estrategias de marketing o mejoras de la empresa. 

La idea del proyecto es que el resultado final se muestre con unainterfaz sencilla y comprensible, para que el usuario final, en este caso el propietario del negocio, pueda sacarle el máximo rendimiento. posible. 

Equipo:

Somos cuatro estudiantes de Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos, tenemos una gran experiencia en diferentes lenguajes de programación, especialmente en Python, Java, C++, que nos ayudarán a desarrollar esta gran idea.

Estamos formados en diferentes ámbitos de Minería de Datos y al entender un sistema de recomendación, podemos tirar por este camino para poder desarrollar una mejora por la creación de un modelo probabilístico que nos ayude a representar todo el tema de opiniones de la aplicación.

• Marcel Fernández Serrano - linkedin.com/in/marcel-fernández-serrano
• Iván Hernández Gómez - linkedin.com/in/iv97n
• Martí Oms Graells - linkedin.com/in/martí-oms-graells
• Alejandro Pastor Rubio - linkedin.com/in/alejandro-pastor-rubio