Nicolau Martin-Bassols es investigador postdoctoral en el Departamento de Economía de la Universidad de Bolonia. Obtuvo su doctorado en el Centro de Economía de la Salud de la Universidad de Monash en 2022. Se especializa en microeconomía aplicada y microeconometría, con un enfoque en salud, economía laboral y genómica social. Su investigación explora el impacto de la genética, las inversiones familiares y las intervenciones políticas en la construcción de la salud y el capital humano, así como en las disparidades económicas.

Abstract:

Este artículo introduce un método innovador para detectar y cuantificar los efectos de la selección demográfica mediante datos genéticos. En concreto, aprovechamos los datos del índice poligénico (PGI) para examinar cómo cambia la distribución de predisposiciones genéticas en las poblaciones antes y después de grandes cambios políticos.

Nuestro estudio de caso principal se centra en la introducción del Servicio Nacional de Salud (NHS) en el Reino Unido en 1948, que proporcionó atención sanitaria universal gratuita en el punto de uso. Tras la implementación del NHS, las mujeres embarazadas tuvieron más probabilidades de dar a luz en hospitales, lo que conllevó beneficios significativos para la salud de los recién nacidos.

Utilizando datos de la Registrar General's Statistical Review, el English Longitudinal Study of Ageing (ELSA) y la UK Biobank (UKB), primero estimamos los efectos a corto plazo del NHS sobre la tasa de mortalidad infantil (IMR) mediante un diseño de discontinuidad en la regresión (RDD). Nuestros resultados muestran una reducción de 5,48 por cada 1.000 nacimientos en la IMR, una disminución del 16,1% respecto a la media.

A partir de estos efectos sustanciales, exploramos si el NHS dejó una huella genética en las cohortes afectadas. En varios conjuntos de datos (UKB y ELSA), encontramos de manera consistente que la implementación del NHS aumentó los valores del PGI para condiciones que pueden considerarse cualitativamente perjudiciales, como la depresión, la EPOC y la esquizofrenia, mientras que redujo aquellos asociados a rasgos más beneficiosos, como la satisfacción con la vida, la salud autovalorada y el coeficiente intelectual (CI). Estos cambios son sustanciales, con magnitudes de efecto de hasta el 10% de una desviación estándar en UKB y hasta el 40% en ELSA.

Para tener en cuenta este sesgo de supervivencia, examinamos los resultados de salud a largo plazo, incluyendo la salud autoinformada y el IMC, en individuos de entre 45 y 80 años. En ELSA, que es representativo a nivel nacional, encontramos que el NHS mejoró estas medidas, y controlar los PGI parece corregir parcialmente el sesgo de supervivencia, aumentando las magnitudes estimadas de los efectos hasta un 43% y mejorando la precisión. Sin embargo, estos resultados no son consistentes en UKB, donde no encontramos evidencia de efectos de salud a largo plazo tras la implementación del NHS.

Nuestros resultados subrayan la importancia de considerar los efectos de selección demográfica al analizar el impacto a largo plazo de las intervenciones de salud pública y sugieren que los datos genéticos pueden proporcionar información valiosa para mitigar estos sesgos.