Especialista en IA, data science i Big Data aplicada al camp de l'audiovisual i de la innovació que actualment desenvolupa a la Startup Feeder. PhD/Doctora en Història i Estudis Contemporanis (mitjans audiovisuals i digitals), llicenciada en Comunicació Audiovisual i Màster en recerca de Música com a Art Interdisciplinar. La seva experiència professional està vinculada a la recerca i la docència universitària en el camp de l'art, les TIC i les ciències socials i humanes.

Feeder: reconeixement d'emocions al cinema a través de la IA
El projecte uneix la tecnologia de reconeixement facial mitjançant la IA amb l'anàlisi de les emocions al sector audiovisual. Actualment es troba en desenvolupament un prototip per aplicar aquesta tecnologia a les audiències de productes cinematogràfics en contextos de sala de projeccions. La seva presentació abordarà aquesta trobada entre la innovació tecnològica de la IA i l'experiència emocional del setè art.