DATAPOP - Polarización, duplicación de audiencias activas y populismo en Twitter. Análisis de la influencia de los discursos populistas en los debates políticos en España (2016-2020)

Este proyecto tiene como reto principal investigar la relación entre la polarización política y la difusión del discurso populista a través del análisis de la duplicación de audiencias activas (Guerrero-Solé, 2017) en Twitter.

Las redes sociales como Twitter y Facebook se han convertido en una herramienta popular para la difusión de mensajes políticos. Sin embargo, a pesar de que estas plataformas permiten la difusión de y la exposición a mensajes de cualquier ideología política, una gran mayoría de los estudios han evidenciado una polarización acusada entre partidos e ideologías, la formación de las llamadas cámaras de resonancia (Bruns & Highfield, 2013; Larsson & Moe, 2013) y la difusión de mensajes populistas. El incremento acelerado del antagonismo político y el cuestionamiento de muchos de los consensos alcanzados en décadas anteriores se han evidenciado la emergencia de movimientos y líderes como Donald Trump en los Estados Unidos, o Nigel Farage en Gran Bretaña que han utilizado las redes sociales como espacio de propagación de su discurso.

Este proyecto evalua (1) el grado de polarización y de homofilia en la difusión de mensajes políticos y la formación de cámaras de resonancia, (2) la dinámica de evolución de la duplicación de audiencias en función de los acontecimientos políticos y sociales, y (3) la relación entre el grado de polarización y la difusión de discursos populistas. El proyecto funde aspectos relacionados con la difusión de la información (Katz y Lazarsfeld, 1955; Rogers, 1962), la duplicación de audiencias (Mukerjee, Majó-Vázquez y González-Bailón, 2018), el análisis de redes sociales (McPherson, Smith-Lovin y Cook, 2001; Bruns y Highfield, 2013) y análisis del discurso político y, en particular, del populista (Jagers y Walgrave, 2007; Rooduijn, 2014a). En este sentido, se cubre el actual vacío existente en la exploración de la relación entre las redes sociales y el populismo, aún por desarrollar en los campos de la comunicación y la ciencia política (Ernst, Engesser, Büchel, Blassnig & Esser, 2017).

Entre los métodos utilizados está el RON (Retweet Overlap Network) desarrollado por el IP del proyecto (Guerrero-Solé, 2017). Este método analiza las redes formadas por los usuarios más influyentes de una conversación (en términos de retuits recibidos), y construye una red a partir de la intersección entre las comunidades de usuarios o de grupos de usuarios que comparten un determinado atributo. La aplicación del método ha llevado hasta ahora a resultados satisfactorios en cuanto al cálculo de la polarización política o la incertidumbre en el voto (Guerrero-Solé, Corominas-Murtra y López-González, 2014; Guerrero-Solé y López González, 2019). Además, se desarrolla una metodología de análisis del contenido populista, basándose también en los desarrollos de análisis de contenido en Twitter desarrollados por el IP y el resto de los miembros del equipo hasta la fecha.

En DATAPOP se utilizan muestras de conversaciones políticas recogidas en el periodo 2016-2020 en España. En particular, se analizan los debates políticos en Twitter durante las última campañas electorales de las generales (2016 y 2019a y 2019b), y las elecciones europeas y las municipales de Madrid y Barcelona (mayo de 2019). En total, la muestra se compondrá de entre 300 y 400 millones de mensajes.