Especialista en IA, data science y Big Data aplicada en el campo del audiovisual y de la innovación que actualmente desarrolla a la Startup Feeder. PhD/Doctora en Historia y Estudios Contemporáneos (medios audiovisuales y digitales), licenciada en Comunicación Audiovisual y Máster en investigación de Música como Arte Interdisciplinar. Su experiencia profesional está vinculada a la investigación y la docencia universitaria en el campo del arte, las TIC y las ciencias sociales y humanas. 

Feeder: reconocimiento de emociones en el cine a través de la IA

El proyecto une la tecnología de reconocimiento facial mediante la IA con el análisis de las emociones al sector audiovisual. Actualmente se encuentra en desarrollo un prototipo para aplicar esta tecnología en las audiencias de productos cinematográficos en contextos de sala de proyecciones. Esta presentación abordará este encuentro entre la  innovación tecnológica de la IA y la experiencia emocional del séptimo arte.