Un treball del Grup de Processament de la Imatge (GPI), del Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions (DTIC) de la UPF, grup que coordina Vicent Caselles, ha estat guanyador del premi 2012 SIAG on Imaging Sciences Prize que atorga la SIAM, la societat de matemàtica aplicada i industrial amb seu a Filadèlfia (EUA), com al millor treball en matemàtica aplicada al processament d'imatges digitals publicat en una revista científica internacional en els darrers quatre anys. En un article publicat el 2009, els autors presentaven un model matemàtic per apropar el color digital al color de l'ull humà.

Tècniques que s'apropen a la constància cromàtica fisiològica

El sistema visual humà té unes característiques que fan que la percepció del color sigui molt estable respecte els canvis d'il·luminació, la qual cosa és coneguda com a " constància cromàtica". Els sistemes de captura electrònica (càmeres, sensors digitals, etc.) no tenen aquesta característica fisiològica per la qual cosa, en visió artificial, el color no pot ser considerat com una característica intrínseca d'un objecte.

Els autors del treball han desenvolupat un model matemàtic general per corregir el color de les imatges digitals de manera que esdevingui més proper al color percebut per l'ull humà.

A la imatge, la part que se situa a l'esquerra ha estat feta amb un il·luminant que ha creat una dominant cromàtica de color rosa fictícia. Amb l'algoritme descrit pels autors de l'article, s'obté la imatge de la dreta en què s'aprecia que la dominant rosa ha desaparegut.

La manca de constància cromàtica fa que, per exemple, els robots tinguin problemes en reconèixer els colors i que puguin equivocar-se en les seves accions. Més enllà de la robòtica, la tècnica desenvolupada per aquests investigadors és d'utilitat per a la ciència i l'art.

Com ha manifestat Edoardo Provenzi , investigador postdoctoral del GPI i coautor de l'estudi: "les tècniques emprades en el nostre treball s'anomenen "variacionals" i tenen la particularitat d'aportar un marc teòric general que inclou els casos especials de molts models de correcció de la percepció del color preexistents, la qual cosa ha permès explicar la relació que hi ha entre ells i també la creació de nous mètodes més eficients"

Treball de referència:

Rodrigo Palma, Edoardo Provenzi, Marcelo Bertalmío, Vicent Caselles (2009), " A Perceptually Inspired Variational Framework for Color Enhancement", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 31, núm. 3, Març, pp. 458-474.

Altres e-notícies relacionades:

Un treball de la UPF sobre el processament d'imatges, premiat als Estat Units