El passat 28 de gener, l'Agència Espanyola de Protecció de Dades (AEPD), va fer públics els guanyadors dels guardons "Protecció de Dades 2021". El projecte desenvolupat per DataForGoodBCN, DownCatalunya i Laia Auset, estudiant del grau en Enginyeria de la UPF, va rebre el premi a la Proactivitat i Bones Pràctiques en el compliment del Reglament Europeu de Protecció de Dades (RGPD).

El projecte, elaborat en el marc del Treball de Fi de Grau (TFG) de Laia Auset amb el títol "Fully Homomorphic Encryption for privacy-preserving data analitics", consisteix en un model de xifratge homomòrfic on els usuaris poden realitzar càlculs amb bases de dades preservant la privacitat dels seus propietaris. D'aquesta manera, diferents entitats poden transmetre la seva informació i executar anàlisis estadístiques mantenint en tot moment l'anonimat dels individus. Les dades emprades formen part de Down Catalunya, i DataForGoodBcn s'ha encarregat del disseny i execució del projecte.

El xifratge és un procediment que transforma els missatges de tal manera que siguin initeligibles per a qualsevol agent extern a l'organització

La iniciativa dóna resposta a les dificultats de difusió de dades de la Coordinadora Down Catalunya, l'òrgan que reuneix diferents associacions i fundacions amb persones amb síndrome de Down. El problema, però, rau en el fet que les entitats no poden enviar o elaborar anàlisis estadístiques, ja que prioritzen la protecció de dades dels individus. Per aquesta raó, l'única solució són els sistemes de xifratge, un procediment que transforma els missatges de tal manera que siguin inintel·ligibles per a qualsevol agent extern. Per tant, és possible evitar la fuga de dades o els atacs maliciosos.

El Treball de Fi de Grau de Laia Auset el van tutoritzar Sergi Rovira i Vanesa Daza, professors del Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions (DTIC).