El Big Data CoE de Barcelona va celebrar la setmana passada la 2a edició del Big Data Congress, un esdeveniment de referència a Barcelona que reuneix professionals, proveïdors i empreses interessades en la realització de projectes dins de l'àmbit de les dades massives. El congrés va comptar amb més de 30 experts en el camp que van explicar les novetats desenvolupades tant a Barcelona com a la resta del món.

En el marc del Big Data Congress va tenir lloc el lliurament dels premis Big Data Talent Awards 2016, adreçats a estudiants de màster i doctorat que facin ús de les dades massives per a la seva investigació. Maria Chatzou, doctorada en Biomedicina per la Universitat Pompeu Fabra, va rebre el premi a la millor tesi doctoral pel seu treball Large-scale comparative bioinformatics analyses, realitzat al Centre de Regulació Genòmica de Barcelona (CRG). L'objectiu de la tesi va ser explorar l'impacte de l'anàlisi de dades a gran escala sobre l'alineació de seqüències múltiples i la reconstrucció filogenètica, dos dels mètodes de modelatge més populars de la biologia. “La inestabilitat que hem trobat pot tenir conseqüències importants per a la medicina personalitzada, atesa la creixent rellevància que aquests mètodes estan adquirint en els tractaments basats en l'anàlisi del genoma”, comenta Chatzou. A més de tractar aquestes qüestions, la investigadora ha desenvolupat una sèrie d'eines computacionals que permeten el càlcul eficient i reproduïble de les anàlisis basades en fonts d'informació complexes.

És un honor haver guanyat aquest premi i me n'alegro de veure que la biologia s'està descobrint no només com a ciència de la vida, sinó també com una ciència de dades. Crec que el big data serà fonamental per al futur de la medicina i que revolucionarà l'assistència sanitària.”

Entre els finalistes al premi Projecte Final de Carrera o de Màster, s'hi troba l'estudiant de doctorat al Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions de la UPF, Pablo Aragón, pel projecte Computational Framework for the Assessment of New Forms of Organization in Social Media. Aragón va realitzar el treball a La Universitat Nacional d'Educació a Distància (UNED) i en ell proposa un marc computacional per determinar millor i analitzar les xarxes de Twitter dels partits polítics utilitzant algoritmes de detecció de comunitats.

El fenomen del big data en les ciències de la vida

La ràpida evolució de les tecnologies de seqüenciació combinada amb la reducció exponencial del cost de la seqüenciació han resultat en un creixement de les dades biològiques sense precedents. Avui dia, es requereixen cada vegada més informàtics per utilitzar equips d'alt rendiment i tecnologies de dades massives per dur a terme fins i tot les anàlisis més simples.

El Big Data CoE de Barcelona és una iniciativa liderada pel centre tecnològic Eurecat que neix amb el suport d'Oracle, la Generalitat de Catalunya i l'Ajuntament de Barcelona per construir, evolucionar, aglutinar i posar a disposició de les empreses eines, bases de dades i infraestructures big data diferencials que els permetran definir, experimentar i validar els models de dades massives abans de fer la implantació final.