Vés enrere TENSOR: un projecte europeu Horizon 2020 per a la detecció precoç d'activitats terroristes

TENSOR: un projecte europeu Horizon 2020 per a la detecció precoç d'activitats terroristes

Coordinat pel Servei de Policia d'Irlanda del Nord (Regne Unit), participa el Grup de Recerca en Tractament Automàtic del Llenguatge Natural del Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions,  i la Generalitat de Catalunya.

05.09.2016

 

Hi ha continguts Internet que s'escapen als motors de cerca convencionals i que aquests no poden indexar. És l'anomenada Internet profunda, invisible, oculta o Dark web i suposen un desafiament per a les Agències d'Ordre Públic a causa de la seva inaccessibilitat. Les agències s'enfronten al doble repte d'haver d’extreure continguts significatius d'enormes quantitats de dades en línia i d’identificar aquells continguts que puguin contribuir a l'avenç i a la radicalització de l'activitat de grups terroristes. 

En aquest context, l'1 de setembre del 2016 ha començat el projecte europeu Retrieval and Analysis of Heterogeneous Online Content for Terrorist Activity Recognition (TENSOR), una acció d'innovació dins d'Horizon 2020 de la Unió Europea que compta amb un pressupost global de 5 milions d'euros per als pròxims tres anys i que està coordinat pel Servei de Policia d'Irlanda del Nord (Regne Unit). L'objectiu principal de TENSOR és proporcionar a les Agències d'Ordre Públic europees una poderosa plataforma intel·ligent per a la detecció precoç d'activitats terroristes, de radicalització de la violència i de reclutament de persones per al terrorisme organitzat.

Formen part del consorci centres provinents de set països europeus, entre els quals hi ha el Grup de Recerca en Tractament Automàtic del Llenguatge Natural (TALN) del Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions (DTIC) de la UPF, així com també el Departament d'Interior de la Generalitat de Catalunya.

La plataforma integra un conjunt d'eines automàtiques i semiautomàtiques per a la recerca eficient i eficaç dins dels continguts Internet de difícil accés o Dark web. Eines tecnològiques d'última generació que penetren a Internet i que extreuen informació multimèdia (imatges de vídeo, àudio i continguts multilingües), realitzen la categorització, filtrat i anàlisi d'aquests continguts, i creen a temps real de pistes d'auditoria automatitzades.

El consorci del projecte reuneix centres de recerca, empreses del sector i experts en lleis de set països europeus, i s'espera que aquesta col·laboració tindrà un impacte significatiu en garantir que el resultat final del projecte compleixi amb els requisits de les Agències d'Ordre Públic, pel que fa a seguretat , privacitat i protecció de dades, i al seu torn permeti que els resultats estiguin a disposició de les agències per garantir la seguretat ciutadana pel que fa a l'àmbit de la delinqüència organitzada en línia, el terrorisme i la radicalització de la violència.

Consorci del projecte

  • Coordinador: Police Service of Northern Ireland (Regne Unit)
  • Participants:
  • ETHNIKO KENTRO EREVNAS KAI TECHNOLOGIKIS ANAPTYXIS (Grècia)
  • SHEFFIELD HALLAM UNIVERSITY (Regne Unit)
  • CYBERCRIME RESEARCH INSTITUTE GMBH (Alemanya)
  • EUROPEAN ORGANISATION FOR SECURITY SCRL (Bèlgica)
  • LEONARDO - FINMECCANICA SPA (Itàlia)
  • UNIVERSIDAD POMPEU FABRA (Espanya)
  • FACHHOCHSCHULE FUR OFFENTLICHE VERWALTUNG UND RECHTSPFLEGE IN BAYERN (Alemanya)
  • RINICOM LIMITED (Regne Unit)
  • CENTER FOR SECURITY STUDIES (Grècia)
  • THALES COMMUNICATIONS & SECURITY SAS (França)
  • POLICE AND CRIME COMMISSIONER FOR WEST YORKSHIRE (Regne Unit)
  • SERVICE PUBLIC FEDERAL INTERIEUR (Bèlgica)
  • Departament d'Interior - Generalitat de Catalunya (Espanya)
  • LINGUATEC GMBH (Alemanya)
  • NATIONAL CRIME AGENCY (Regne Unit).

Més informació:

David Palacios, "Europa creará una plataforma multilingüe para detectar conductas de radicalización y comunidades terroristas", La Vanguardia, 14-9-2016.

 

Multimèdia

ODS - Objectius de desenvolupament sostenible:

Els ODS a la UPF

Contact