Un marc teòric de xarxes complexes elaborat per SPECS, premiat com a millor treball en una conferència promoguda per la Network Science Society
Un marc teòric de xarxes complexes elaborat per SPECS, premiat com a millor treball en una conferència promoguda per la Network Science Society
Un marc teòric de xarxes complexes elaborat per SPECS, premiat com a millor treball en una conferència promoguda per la Network Science Society
En el decurs de la NetSci-X Conference que s’ha celebrat de l’11 al 13 de gener a Wroclaw (Polònia), un punt de trobada dels investigadors líders en aquest àmbit del coneixement.
Un treball del grup de Recerca en Sistemes Sintètics, Perceptius, Emotius i Cognitius (SPECS) ha guanyat el premi al millor article en la NetSci-X Conference, que va tenir lloc de l’11 al 13 de gener a Wroclaw (Polònia). El treball ha estat seleccionat per a ser publicat en els Proceedings del congrès recopilats en el llibre Advances in Network Sciences (Springer International Publishing, 2016).
Són autors del treball Xerxes Arsiwalla, investigador d’SPECS i Paul Verschure, investigador ICREA del Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions (DTIC) de la UPF i director d’SPECS. Arsiwalla, com a primer signant del treball, ha explicat “la nostra aportació a aquest treball ha estat desenvolupar un marc matemàtic per calcular la informació integrada en xarxes dinàmiques complexes”.
En particular, els investigadors han aplicat el seu marc teòric de xarxes complexes a la connectivitat cerebral humana per tal de proporcionar una estimació quantitativa del patró funcional de connectivitat cerebral en comparació amb models nuls pel que fa a la quantitat d’informació, la qual cosa és rellevant atès que la cognició i el comportament es duen a terme gràcies a la informació globalment integrada de la dinàmica dels processos cerebrals.
Aquests enfocaments basats en la informació obren noves direccions per a la investigació dels dèficits de processament d'informació que es duen a terme en algunes malalties i trastorns mentals.NetSci-X Conference està promoguda per la Network Science Society i significa un punt de trobada dels investigadors líders en aquest àmbit del coneixement que busquen noves direccions per a la ciència de xarxes entre les ciències biològiques i mediambientals, ciències computacionals i de la informació, ciències socials, mercats financers, entre altres.
Treball de referència:
Arsiwalla, X. D., & Verschure, P. (2016), “Computing Information Integration in Brain Networks”, pp. 136-146, A: Adam Wierzbicki, Ulrik Brandes, Frank Schweitzer, Dino Pedreschi (eds.), Advances in Network Sciences, Springer International Publishing, 4 de gener, 213 pàgs. Proceedings de la 12th Conferència i Escola Internacional sobre Network Science, Wroclaw, Polònia, gener del 2016.