Rellevant contribució del MTG a ISMIR 2016 i presentació d’un programa tutorial per al foment de la participació de les dones
Rellevant contribució del MTG a ISMIR 2016 i presentació d’un programa tutorial per al foment de la participació de les dones
Rellevant contribució del MTG a ISMIR 2016 i presentació d’un programa tutorial per al foment de la participació de les dones
Es va celebrar del 7 a l’11 d’agost a Nova York (EUA) i setze investigadors van presentar els seus projectes. Emilia Gómez, presidenta electa d’aquesta societat i directora del Music Information Research Lab, va participar en l’organització de WiMIR, un programa específic creat per a promocionar el rol i oportunitats de les dones en aquesta comunitat.
La recuperació de la informació musical (MIR) se centra en la recerca i el desenvolupament de sistemes computacionals per apropar l’accés d’aquest tipus de big data a la societat. La International Society for Music Information Retrieval (ISMIR) és una entitat sense ànim de lucre que fomenta l’intercanvi d’idees entre els seus membres, així com un seguit d’activitats adreçades a fomentar la recerca, el desenvolupament, l’ensenyament de totes les vessants de la recuperació de la informació musical, la publicació i distribució dels estudis, la seva difusió, etc. Emilia Gómez, enginyera en Telecomunicacions i directora del Music Information Research Lab al Grup de Recerca en Tecnología Musical (MTG) del Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions (DTIC) de la UPF, va ser recentment nomenada presidenta electa d’ISMIR.
Una de les principals activitats d’ISMIR és l’organització d’una conferència internacional anual. Setze investigadors del Grup de Recerca en Tecnologia Musical (MTG) han participat en la 17a. edició que s’ha celebrat del 7 a l’11 d’agost a Nova York (EUA). Un congrés que aplega entre 200 i 300 experts de tot el món de l’àmbit acadèmic i industrial, amb una productivitat científica al voltant de un centenar d’articles en cada edició.
Una de les novetats d’ISMIR 2016 ha estat la creació d’un programa per al foment de la participació de les dones en aquesta disciplina, la Women in Music Information Retrieval (WiMir), la presentació de la qual va anar a càrrec d’Emilia Gómez, una de les seves organitzadores. Una iniciativa que aquest any ha comptat amb un programa de mentories i d’impuls econòmic adreçat a dones investigadores, gràcies al suport de diverses empreses com ara Shazam, Smule i Amazon Music.
A més, el MTG ha tingut una important participació a ISMIR 2016. Setze investigadors han intervingut amb la presentació d’11 articles de recerca, dos accions tutorials, dos contribucions a la iniciativa d’avaluació MIREX i dos treballs presentats al simposi satèl·lit internacional DLFM 2016, sobre llibreries digitals per a la musicologia.
Treballs de referència:
Autors, títols i projectes de recerca presentats:
- Bogdanov, D., Porter A., Herrera P., & Serra X. Cross-collection evaluation for music classification tasks.
- Bandiera, G., Romaní Picas O., & Serra X. Good-sounds.org: a framework to explore goodness in instrumental sounds.
- Dzhambazov, G., Srinivasamurthy A., Şentürk S., & Serra X. On the Use of Note Onsets for Improved Lyrics-to-audio Alignment in Turkish Makam Music.
- Gulati, S., Serrà J., Ganguli K. K., Şentürk S., & Serra X. Time-Delayed Melody Surfaces for Rāga Recognition.
- Bosch, J., Bittner R. M., Salamon J., & Gómez E. A Comparison of Melody Extraction Methods Based on Source-Filter Modelling.
- Oramas, S., Espinosa-Anke L., Lawlor A., Serra X., & Saggion H. Exploring Customer Reviews for Music Genre Classification and Evolutionary Studies.
- Font, F., & Serra X. Tempo Estimation for Music Loops and a Simple Confidence Measure.
- Nuanáin, C. Ó., Herrera P., & Jordà S. A User- Centred Evaluation Framework for Rhythmic Concatenative Synthesis.
- Bantula, H., Giraldo, S. & Ramirez, R. Jazz Ensemble Expressive Performance Modeling.
- McFee, B., Humphrey E. J., & Urbano J. A Plan for Sustainable MIR Evaluation.
- Schedl, M., Eghbal-Zadeh H., Gómez E., & Tkalcic M. An analysis of agreement in classical music perception and its relationship to listener characteristics.
Tutorials en què han participat:
- Music Information Retrieval: Overview, Recent Developments and Future Challenges (organitzat per Emilia Gómez i amb la participació de Xavier Serra, director del MTG).
- Natural Language Processing for MIR (organitzat per Sergio Oramas i amb la participació de Luis Espinosa i deShuo Zhang).
Contribucions al DLFM 2016:
La tercera edició de l’International Digital Libraries for Musicology (DLFM 2016) Workshop es va celebrar en paral·lel al congrés, el 12 d’agost.
- Porter, A., Bogdanov D., & Serra X. Mining metadata from the web for AcousticBrainz.
- Karakurt, A., Şentürk S., & Serra X. MORTY: A Toolbox for Mode Recognition and Tonic Identification.