Praveen Cyriac, doctorand del Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions (DTIC) de la UPF, va guanyar el premi al millor article pel seu treball "Optimized Tone Curve for In-Camera Image Processing” en el transcurs del simposi "Image Quality and System Performance" de la conferència Electronic Imaging 2016 celebrada a San Francisco (EUA) del 14 al 18 de febrer. Un treball del qual també són autors David Kane i Marcelo Bertalmío, del grup de recerca IP4EC (Image Processing for Enhanced Cinematography) del DTIC.

Com ha explicat Bertalmío, professor agregat del DTIC i coordinador del grup IP4EC, "el nostre enfocament metodològic part de coneixements recents de la neurociència i la percepció visual per desenvolupar un tipus de programari que emula aquests processos del sistema visual humà i poder aplicar-los a les imatges que captura una càmera normal".

Els valors que capturen els sensors de les càmeres digitals es transformen d'acord amb la sensibilitat del sistema visual humà. En el treball de Cyriac et al. es proposa una transformació de la imatge capaç de reproduir amb precisió el detall i el contrast propi de l'escena original.

Un mètode que té una complexitat computacional extremadament baixa, de manera que a la cambra opera gairebé de forma instantània i que, amb l'ús, és capaç de predir els paràmetres definits per l'usuari. El resultat "és una imatge final natural, sense cap tipus d'halos, colors o artefactes espuris" ha explicat Cyriac.

Amb els ajustos pertinents, el nou mètode desenvolupat per aquest equip d'investigadors també pot ser aplicat a vídeo.

Treball de referència:

P. Cyriac, Sr. Kane, i el Sr. Bertalmío, "Optimized Tone Curve for In-Camera Image", Proceedings of  IS&T Electronic Imaging Conference, San Francisco (EEUU), 14-18 de Febrero, 2016.