Vés enrere Un model computacional explica què passa al cervell quan es tria entre diverses opcions amb incertesa del resultat

Un model computacional explica què passa al cervell quan es tria entre diverses opcions amb incertesa del resultat

Un estudi fet a partir del comportament de primats, publicat a la revista PLOS Computational Biology per Andrea Insabato i Mario Pannunzi amb Gustavo Deco, membres i director respectivament, del Centre de Cognició i Cervell. 

30.01.2017

 

La confiança en el moment de la presa de decisions, així com la certesa o la incertesa associada amb aquesta, és una funció cognitiva complexa objecte d'estudi de les neurociències. Un treball d'Andrea Insabato, Mario Pannunzi, coordinat per Gustavo Deco, professor d'investigació ICREA del Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions (DTIC) i director del Centre de Cognició i Cervell (CBC) de la UPF, presenta un model que dóna compte de manera molt rigorosa, a nivell de cèl·lules neuronals i de les seves connexions o sinapsis, de la confiança en la decisió. Un model que explica el comportament cognitiu dels animals mentre decideixen entre diferents opcions possibles amb la incertesa que comporta cada decisió.

El model s'explica en detall en un article publicat a la revista PLOS Computational Biology, en el qual els autors reprodueixen la dinàmica funcional neuronal del cervell de primats mentre estan fent la tasca cognitiva. Insabato, primer autor del treball, comenta que "el nostre model es basa en un mecanisme simple d'elecció múltiple que no disposa de cap altre mecanisme per avaluar la confiança del subjecte en la seva decisió. Per tant, el nostre estudi dóna suport a la idea que el resultat d'una tasca d'opció incerta es pot resoldre sense tenir en compte aspectes metacognitius, com la consciència o altres estats mentals.

El model computacional proposat parteix de la idea que la dinàmica neuronal fluctua al voltant de punts d'equilibri estables o atractors i associa la topologia d'aquests atractors amb el comportament dels primats a la vida real. El model, a través d'una topografia de connexions neuronals d’atractors multiestables, explica les dades experimentals obtingudes del comportament dels primats davant d'una tasca d'elecció múltiple i l'activitat neuronal registrada durant aquesta activitat i produeix diverses prediccions comprovables. En la fase experimental de l'estudi es van obtenir registres cerebrals de primats mentre decidien entre una recompensa petita però segura, davant d'una decisió insegura amb risc de no tenir recompensa.

El model proporciona suport a les nombroses perspectives que interpreten la tasca d'opció incerta com una associació sensoriomotora. A més, el treball aporta diverses prediccions que podrien ser posades a prova fàcilment en un altre nou experiment. Una de les prediccions, podria servir per contrastar aquest nou model amb altres models proposats recentment.

Treball de referència:

Andrea Insabato, Mario Pannunzi, coordinat per Gustavo Deco (2017),"Multiple Choice Neurodynamical Model of the Uncertain Option Task", PLOS Computational Biology, gener, 11.

Multimèdia

Categories:

ODS - Objectius de desenvolupament sostenible:

Els ODS a la UPF

Contact