La confiança en una decisió és una característica fonamental de l'experiència subjectiva dels éssers humans. Això ens permet estimar els resultats de prendre una decisió i, per aquesta raó, està relacionat amb les funcions cognitives altament complexes, com ara la consciència.

Un estudi publicat el 24 de febrer a la revista Scientific Reports proposa un nou model computacional que explica el mecanisme que permet el càlcul de la confiança en la decisió.

En l'estudi van participar Andrea Insabato i Gustavo Deco (ICREA), la investigació i director del Centre per al Cervell i Cognició (CBC), respectivament, del Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions (DTIC) de la UPF, juntament amb investigadors de les universitats de Torcuato di Tella i Buenos Aires (Argentina) i Columbia (EUA).

Les poblacions neuronals emeten el seu vot

En la literatura especialitzada, els models clàssics suposaven que, en haver de decidir entre dues alternatives, dues poblacions de neurones estaven involucrats, cada un d'ells integrat l'evidència sensorial rebuda i l'acció es va decidir per una de les dues alternatives possibles. Després, en el model clàssic, la confiança en una decisió es codifica sobre la base de l'activitat de les dues poblacions neuronals implicats, és a dir, d'acord amb el balanç de l'evidència sensorial integrada.

No obstant això, recents descobriments en la influència de l'evidència sensorial sobre la confiança en les decisions contradiuen els models clàssics. Els autors de l'estudi publicat en informes científics proposen un nou model que pot explicar aquests noves troballes. A diferència del paradigma clàssic, en aquest nou model de moltes poblacions neuronals serien pertinents en les que integraria l'evidència sensorial gairebé independentment l'un de l'altre.

Un model en què "es calcula la decisió final sobre la base d'un procés de" votants "entre les poblacions neuronals implicats, com en les decisions preses col·lectivament pels éssers humans (per exemple, en la votació democràtica), de manera que l'opció que obté més de 50% dels vots és l'elegit ", va explicar Andrea Insabato, coautor de l'estudi.

"Per tant, la confiança en les decisions es calcula sobre la base de la variabilitat en l'activitat de les poblacions neuronals implicats", conclouen els autors de l'estudi.

Treball de referència:

Luciano Paz, Andrea Insabato, Ariel Zylberberg, Gustavo Deco, Mariano Sigman (2016), “Confidence through consensus: a neural mechanism for uncertainty monitoring”, Scientific Reports 6, Article number: 21830, doi:10.1038/srep21830.