La primera edició del Deep Learning Barcelona Symposium (DLBCN 2018) tindrà lloc els dies 20 i 21 de desembre al campus Nord de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) i té com a objectiu principal mostrar la recerca que es desenvolupa a Barcelona en aquest àmbit, en una reunió única que aplega investigadors multidisciplinaris i mostra el potencial que té la ciutat per convertir-se en l’epicentre de la Intel·ligència Artificial al sud d'Europa.

L’aprenentatge profund (de l’anglès deep learning) és el motor de l’actual revolució tecnològica al voltant de la intel·ligència artificial. El simposi reuneix investigadors de primer nivell mundial que, o bé desenvolupen la seva recerca a Barcelona, o bé s’hi van formar però ara treballen a l’estranger. Entre ells hi destaquen l’Oriol Vinyals, un del referents mundials en aprenentatge profund, actualment a Google Deepmind, o l’Antonio Torralba, director del nou programa que el MIT ha dissenyat per entendre la intel·ligència.

La UPF concentra talent en intel·ligència artificial en àrees tan diverses com la tecnologia musical, la visió per computador i la lingüística computacional

El simposi està organitzat per les principals universitats i centres de recerca locals en el camp de l’aprenentatge profund, entre els quals hi ha la Universitat Pompeu Fabra (UPF), amb participació dels departaments de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions (DTIC) i de Traducció i Ciències del Llenguatge (DTCL). La UPF concentra talent en intel·ligència artificial en àrees tan diverses com la tecnologia musical, la visió per computador i la lingüística computacional. Formen part del Comité Organitzador del simposi els investigadors Coloma Ballester, Emilia Gómez i Xavier Serra del DTIC; Gemma Boleda i Carina Silberer, DTCL de la UPF.

Investigadors de la UPF intervenen en presentant els seus treballs

Kristina Gulordava participarà a la sessió de Llenguatge, en què Gemma Boleda actua com a chair, totes dues investigadores del Computational Linguistics and Linguistic Theory (COLT) al DTCL. Gemma Boleda és també la ponent principal de la sessió de Multimodal. A la sessió de Computer Vision, i també com a chair, hi participa Coloma Ballester, investigadora del Grup de Recerca en Processament de la Imatge (GPI) del DTIC. I a la última sessió, dedicada a l'Àudio, hi seran presents diversos membres del Grup de Recerca en Tecnologia Musical (MTG) del DTIC. Jordi Pons i Merlijn Blaauw exposaran els seus treballs al voltant del deep learning aplicat al so i la música;  Xavier Serra i Emilia Gómez seran chairs d'aquesta sessió. Finalment, els estudiants de doctorat Laura Aina i Ionut Sorodoc (COLT, DTCL) presentaran treballs a la sessió de pòsters.

Més informació:

web: http://deeplearning.barcelona
Correu-e: [email protected]
Twitter: @dlbcnai