Avui dia es calcula que al voltant de 285 milions de persones presenten algun tipus de discapacitat visual i que un 82% d’aquests tenen més de 50 anys, entre altres tipus de discapacitats funcionals possibles. Totes elles impliquen un cert grau de dependència per a dur a terme tasques quotidianes.

La tecnologia pot aportar entorns assistits que milloren la qualitat de vida de les persones, augmentant el seu grau d’autonomia i les seves capacitats, per tal de perllongar per més temps la seva activitat.  

Un article publicat a IEEE Intelligent Systems presenta un mètode empíric per detectar de manera fiable i en temps real, la interacció d’un usuari amb un objecte a través de radiofreqüència o RFID. És un treball coordinat per Rafael Pous, amb Raúl Parada com a primer autor, investigadors del Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions (DTIC) de la UPF amb la col·laboració de Joan Melià, alumni de doctorat de la UOC i ara investigador postdoctoral a la UPF. Aquesta tecnologia beneficia tant als usuaris com als qui ofereixen determinats serveis i productes de consum.

La Identificació per Radiofreqüència o RFID (de l’anglès Radio Frequency Identification) és una tecnologia sense fils que permet la identificació de determinats objectes. Consta d’un lector, una o més etiquetes electròniques i un sistema d’informació de retorn final.

La tecnologia RFID és una bona font d’informació per implementar sistemes intel·ligents amb etiquetes electròniques, per exemple esdevé un sistema útil per transformar els productes d’una botiga en objectes intel·ligents i aquest treball obre la possibilitat que persones amb discapacitat puguin interactuar amb objectes en la seva vida quotidiana  gràcies a un sistema intel·ligent sense dispositius, basat en la tecnologia RFID, que millora l’autonomia i l'experiència per aquest col·lectiu.

Treball de referència:

Raúl Parada, Joan Melià-Seguí, Marc Morenza-Cinos, Anna Carreras i Rafael Pous (2015), “Using RFID to Detect Interactions in Ambient Assisted Living Environments”, IEEE Intelligent Systems, juliol-agost.