Els resultats del projecte europeu del 7è. Programa Marc de la Unió Europea, HEAR-EU, es presenten a la revista d’alt factor d’impacte Nature Scientific Data i es posen a disposició dels professionals en accés obert. Un projecte que ha comptat amb un suport de 4,7 milions d’euros i que s’ha dut a terme del 2012 al 2015.

L’objectiu principal de HEAR-EU ha estat desenvolupar sistemes computacionals basats en imatges de microtomografia computada, és a dir, formació d'imatges en raigs X en 3D, d'alta resolució (microCT),  i models matemàtics predictius per al disseny d’implants coclears i per donar suport a la cirurgia de l’orella interna. Les imatges i la informació aconseguides en HEAR-EU permetran planificar millor les intervencions quirúrgiques de manera personalitzada, fer-les menys invasives i millorar el disseny dels implants.

Per tant, en accés obert es posa a disposició un recurs molt important, tant per a enginyers i informàtics biomèdics que treballen en el disseny d’elèctrodes i implants auditius, com per a cirurgians i metges especialistes que necessiten tenir un coneixement anatòmic precís de les estructures internes d’aquest òrgan.

Miguel A. González Ballester, professor d’investigació ICREA i coordinador del Grup de Recerca SIMBIOsys (Simulation, Imaging, and Modelling for Biomedical Systems), part de la unitat de recerca BCN Medtech al Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions (DTIC) de la UPF, ha coordinat aquest projecte. El consorci ha estat integrat per tres socis acadèmics: Universitat Pompeu Fabra, Universitat de Berna (Suïssa) i la Universitat Tècnica de Dinamarca; conjuntament amb dos PIMES: Alma IT Systems i SCANCO Medical, y una empresa multinacional, MED-EL, GmbH.

Aquest compendi de dades d’alta resolució de l’orella interna humana s’ha realitzat a partir de l’adquisició d’imatges obtingudes per tomografia computada de feix cònic (CBCT, cone beam computer tomography) i tomografia computada amb raigs X que obté seccions transversals d’objectes físics que es poden utilitzar per recrear un model virtual (model 3D) sense destruir l'objecte original, i que conjuntament amb delineacions manuals de la còclea humana, ha fet possible l’obtenció d’un model estadístic que codifica la variabilitat anatòmica humana d’aquest òrgan, i que aporta informació molt valuosa per a la inserció d’elèctrodes i per a les simulacions elèctriques i funcionals per predir la recuperació de la oïda resultant de la implantació.

Aquest nou recurs constitueix una eina metodològica molt valuosa per a la recerca i per a tots aquells professionals, informàtics, enginyers, clínics que treballen en els diferents dominis de l’anàlisi d’imatges, simulacions per ordinador, formació d’imatges mèdiques i enginyers biomèdics que dissenyen noves estratègies per a obtenir implants coclears i altres dispositius mèdics.

Treball de referència:

Nicolas Gerber, Mauricio Reyes, Livia Barazzetti, Hans Martin Kjer, Sergio Vera, Martin Stauber, Pavel Mistrik, Mario Ceresa, Nerea Mangado, Wilhelm Wimmer, Thomas Stark, Rasmus R. Paulsen, Stefan Weber, Marco Caversaccio & Miguel A. González Ballester, (2017), "A multiscale imaging and modelling dataset of the human inner ear", Nature Scientific Data, publicat en línea, 19 de septiembre.