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COLT, un nuevo Grupo de Investigación que lidera la investigadora Gemma Boleda

En el Departamento de Traducción y Ciencias del Lenguaje, el Grupo de Investigación Computational Linguistics and Linguistic Theory se centra en el estudio del lenguaje desde una perspectiva interdisciplinaria, a caballo entre la lingüística, la inteligencia artificial y la ciencia cognitiva. El Grupo arrancó el viernes 8 de febrero con la celebración de un seminario en el auditorio del campus de Poblenou.

12.02.2019

 

El viernes 8 de enero, en el auditorio del campus de Poblenou de la UPF se celebró el seminario que marca el inicio de un nuevo Grupo de Investigación en el Departamento de Traducción y Ciencias del Lenguaje (DTCL). Se trata del Grupo de Investigación Computational Linguistics and Linguistic Theory (COLT) que lidera la investigadora Gemma Boleda.

COLT se centra en el estudio del lenguaje y combina métodos tradicionales en lingüística teórica con métodos cuantitativos y computacionales, en particular técnicas de aprendizaje automático provenientes del campo de la Inteligencia Artificial.

Gemma Boleda dirige un equipo de investigadores entre los cuales hay investigadores seniors como Marco Baroni, recientemente integrado en el DTCL como profesor de investigación ICREA y que estudia principalmente la composicionalidad del lenguaje, es decir, los mecanismos por los que se combinan los significados de las palabras que forman una frase; Rafael Marín, director de la Fundación Catalana para la Investigación y la Innovación, y Maria Teresa Melero, investigadora del Plan de Impulso de las Tecnologías del Lenguaje de la Secretaría de Estado para el Avance Digital del Ministerio de Economía y Empresa español, además de investigadores post-doctorales, doctorales y visitantes.

Dos proyectos de investigación internacionales: AMORE y MAGIC

A su cargo tienen actualmente dos proyectos de investigación internacionales.  A Distributional Model of Reference to Entities (AMORE), explora la referencia en el lenguaje natural mediante modelos computacionales. Su objetivo principal es comprender cómo las personas utilizan el lenguaje para referirse a la realidad, enfatizando la interacción entre el sistema conceptual y el contexto extralingüístico.

Uno de los objetivos principales de la inteligencia artificial es construir agentes artificiales que puedan interactuar con los humanos utilizando el lenguaje natural. Para dominar plenamente el lenguaje, los agentes necesitan saber cómo utilizarlo para lograr un objetivo; interactuar con otros hablantes; y referirse a los objetos de la realidad externa. Multimodal Agentes Grounded via Interactive Communication (MAGIC), liderado por Elia Bruni, tiene como objetivo equipar un agente artificial con todas estas habilidades en un único marco de aprendizaje.

Un proyecto de colaboración ciencia-arte del programa VERTIGO STARTS

COLT, recientemente, ha participado en un proyecto de colaboración ciencia-arte del programa VERTIGO STARTS financiado per la Unión Europea: Una residencia artística, Blueprints for an Emergente Personality, en el que la artista Theo (Kate Aspinall) se ha inspirado en los modelos computacionales del proyecto AMORE para crear una serie de obras gráficas. Esta colaboración se presentará el próximo marzo en el Centro Pompidou de París en el marco del STARTS Residencies Days.

 

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