Atrás Un nuevo método para eliminar el ruido en el procesamiento de imágenes, premiado en la ICISP 2014

Un nuevo método para eliminar el ruido en el procesamiento de imágenes, premiado en la ICISP 2014

Ideado por miembros del grupo IP4EC: Image processing for enhanced cinematography, que coordina Marcelo Bertalmío, ha sido considerado el mejor artículo en el congreso International Conference on Image and Signal Processing2014,celebrado del 30 de Junio al 2 de Julio, en Cherburgo, Normandía (Francia).
06.07.2014

 

bertalmiooriginalUn nuevo método para eliminar el ruido en el procesamiento de imágenes presentado por miembros del grupo IP4EC (Image Processing for Enhanced Cinematography), del Departamento de Ciencias de la Información y las Comunicaciones (DTIC), que coordina Marcelo Bertalmío, ha sido premiado como mejor artículo en el congreso International Conference on Image and Signal Processing 2014 (ICISP 2014) celebrado a Cherbourg, en la Normandía (Francia) del 30 de Junio al 2 de Julio.

Todas las imágenes que capta una cámara tienen un cierto nivel de ruido que conviene eliminar (imagen), tanto para mejorar su calidad visual como para tratar posteriormente la imagen mediante algoritmos.

Los algoritmos permiten detectar contornos, reconocer formas, hacer estimaciones de fuentes de luz, etc. y su aplicación funciona mejor cuando las imágenes están limpias de ruidos.

bertalmiodenoisingdirecto El problema de la eliminación o reducción del ruido es de los más ampliamente tratados en el procesamiento de imágenes, pero a pesar de los grandes avances logrados, sigue siendo un problema técnico abierto.

Un nuevo método que permite mejorar cualquier algoritmo

Como ha comentado Bertalmío: "lo que hemos aportado en este nuevo trabajo no ha sido un nuevo algoritmo sino que hemos encontrado un nuevo método general que permite mejorar el rendimiento de cualquier algoritmo de eliminación de ruido" .

Este nuevo método se basa en descomponer la imagen en tres nuevas imágenes, tres proyecciones a partir de sus propiedades geométricas.

bertalmiodenoisingporcomponentes (1)El trabajo premiado demuestra experimentalmente que, dado un algoritmo de eliminación de ruido, se obtienen mejores resultados si se aplica a las proyecciones geométricas descompuestas con la posterior reconstrucción de la imagen con menos ruido, que si se aplica directamente a la imagen original.

Trabajo de referencia:

Gabriela Ghimpeteanu, Thomas Bâtard, Marcelo Bertalmío, Stacey Levine (2014 ), " Denoising an Image by Denoising its Componentes in a Moving Frame", Conference on Image and Signal Processing 2014 (ICISP 2014), Cherbourg, Normandía (Francia), del 30 de junio al 2 de julio.

Multimedia

Categorías:

ODS - Objetivos de desarrollo sostenible:

Els ODS a la UPF

Contact