¿Cómo se pueden medir con rigor las emociones humanas en un entorno experimental de laboratorio? Un grupo de investigadores de la Universidad Pompeu Fabra de Barcelona, dirigidos por Paul Verschure, director del grupo de investigación SPECS e investigador ICREA del Departamento de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (DTIC), con la colaboración de investigadores de la Universidad de Pisa (Italia), propone una nueva aproximación basada en el Experience Induction Machine (XIM), un espacio de realidad mixta inmersiva que combina la realidad virtual con sistemas capaces de registrar estados y emociones psicofisiológicas.

Como han manifestado Alberto Betella y Riccardo Zucca , doctorandos de SPECS y primeros autores del trabajo publicado el 24 de septiembre en Frontiers in Neuroscience,  en el que se describen los resultados de los experimentos realizados dentro de este espacio,

"tradicionalmente, la mayoría de los estudios psicofisiológicos sobre emociones se han hecho en el laboratorio, en ambientes estrictamente controlados, lo cual presenta un problema: las condiciones artificiales en que tienen lugar los experimentos podrían no estar reflejando las emociones genuinas, aquellas emociones que suceden en las situaciones cotidianas ".

Los avances en la miniaturización y en los dispositivos portátiles personalizados han suscitado el interés por el mundo real que nos rodea. Sin embargo, medir los estados afectivos en el mundo real, sigue teniendo limitaciones en términos de fiabilidad.

El laboratorio y el entorno natural suelen ser entendidos como alternativas opuestas. XIM da respuesta a este desafío, "XIM permite investigar las emociones humanas en un entorno natural y en condiciones válidas mediante el uso de la realidad virtual en escenarios como los de la vida real. XIM conlleva una tecnología que no interfiere con la realidad y que es adecuada para la adquisición de señales psicofisiológicas en un contexto natural, asegurando al mismo tiempo tener todo el control sobre el protocolo experimental ", segun ha comentado Paul Verschure, director de SPECS.

Dos experimentos para validar esta nueva aproximación

Para validar esta nueva metodología de estudio se hicieron dos experimentos. En el primero, los investigadores discriminaron e hicieron predicciones del contenido emocional de un estímulo visual proyectado en el XIM, medido a partir de la actividad cardiaca y dérmica de los participantes mientras se movían libremente por la infraestructura XIM, un espacio de 25 m2.

En un segundo experimento, se reprodujo el bien conocido paradigma del condicionamiento mediante la combinación de la realidad virtual con sensores fisiológicos. En este paradigma los participantes, aprenden a predecir la ocurrencia de un evento aversivo (estímulo no condicionado, US en la imagen) a partir de pistas contextuales (estímulo condicionado, CS en la imagen), que, tras repetirse varias veces, producen una respuesta condicionada anticipada.

A diferencia de estudios anteriores de condicionamiento con realidad virtual, el nuevo diseño experimental que se presenta en este estudio permite al participante interactuar libremente por el escenario de la realidad virtual, yendo mucho más allá de las configuraciones estándar de laboratorio para el estudio de las emociones ligadas a movimientos, gestos y procesos fisiológicos.

Este trabajo se ha llevado a cabo dentro del marco del proyecto CEED (FP7 ICT-2009-5), cuyo objetivo es el desarrollo de nuevas tecnologías integradas para apoyar la experiencia humana, el análisis y la comprensión de grandes bases de datos mediante la medición de los estados inconscientes del  usuario.

Más información:

Vídeo: "Smart Thanks to Science: Stimulating the Subconscious - futuro"

Artículo de referencia:

Betella A *, Zucca R *, Cetnarski R, Greco A, Lanata A, Mazzei D, Tognetti A, Arsiwalla XD, Omedas P, De Rossi D and Verschure PFMJ (2014), " Inference of human affective states from psychophysiological measurements extracted under ecologically válido conditions",  Frente.Neurosci.8: 286. Doi: 10.3389 / fnins.2014.00286.