Un marco teórico de redes complejas elaborado por SPECS, premiado como mejor trabajo en una conferencia promovida por la Network Science Society
Un marco teórico de redes complejas elaborado por SPECS, premiado como mejor trabajo en una conferencia promovida por la Network Science Society
En el transcurso de la NetSci-X Conference que se ha celebrado del 11 al 13 de enero en Wroclaw (Polonia), un punto de encuentro de los investigadores líderes en este ámbito del conocimiento.
Un trabajo del grupo de investigación en Sistemas Sintéticos, Perceptivos, Emotivos y Cognitivos (SPECS) ha ganado el premio al mejor artículo en la NetSci-X Conference, que tuvo lugar del 11 al 13 de enero en Wroclaw (Polonia). El trabajo ha sido seleccionado para ser publicado en los Proceedings del congreso recopilados en el libro Advances in Network Sciences (Springer International Publishing, 2016).
Son autores del trabajo Xerxes Arsiwalla, investigador de SPECS y Paul Verschure, investigador ICREA del Departamento de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (DTIC) de la UPF y director de SPECS. Arsiwalla, como primer autor del trabajo, explica "nuestra aportación a este trabajo ha sido desarrollar un marco matemático para calcular la información integrada en redes dinámicas complejas".
En particular, los investigadores han aplicado su marco teórico de redes complejas a la conectividad cerebral humana para proporcionar una estimación cuantitativa del patrón funcional de conectividad cerebral en comparación con modelos nulos en cuanto a la cantidad de información, lo cual es relevante dado que la cognición y el comportamiento se llevan a cabo gracias a la información globalmente integrada de la dinámica de los procesos cerebrales.
Este enfoque basado en la información abre nuevas direcciones para la investigación de los déficits de procesamiento de información que ocurren en algunas enfermedades y trastornos mentales.
NetSci-X Conference está promovida por la Network Science Society y significa un punto de encuentro de los investigadores líderes en este ámbito del conocimiento que buscan nuevas direcciones para la ciencia de redes entre las ciencias biológicas y medioambientales, las ciencias computacionales y de la información, las ciencias sociales, los mercados financieros, etc.
Trabajo de referencia:
Arsiwalla, X. D., & Verschure, P. (2016), “Computing Information Integration in Brain Networks”, pp. 136-146, A: Adam Wierzbicki, Ulrik Brandes, Frank Schweitzer, Dino Pedreschi (eds.), Advances in Network Sciences, Springer International Publishing, 4 de gener, 213 pàgs. Proceedings de la 12th Conferència i Escola Internacional sobre Network Science, Wroclaw, Polònia, gener del 2016.