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Detection of Suicidal Ideation on Social Media: Multimodal, Relational, and Behavioral Analysis

  • Authors
  • Ramírez-Cifuentes, Diana; Freire, Ana; Baeza-Yates, Ricardo; Puntí, Joaquim; Medina-Bravo, Pilar; Velázquez, Diego Alejandro; Gonfaus, Josep Maria; Gonzàlez, Jordi
  • UPF authors
  • MEDINA BRAVO, MARIA PILAR; RAMIREZ CIFUENTES, DIANA MICHELLE; FREIRE VEIGA, ANA MARIA; BAEZA YATES, RICARDO ALBERTO;
  • Type
  • Articles de recerca
  • Journal títle
  • Journal of Medical Internet Research
  • Publication year
  • 2020
  • Volume
  • 22
  • Number
  • 7
  • Pages
  • 0-0
  • ISSN
  • 1438-8871
  • Publication State
  • Publicat
  • Abstract
  • Conclusiones: Los tipos de atributos analizados son significativos para detectar usuarios en riesgo, y su combinación supera los resultados proporcionados por modelos de línea de base genéricos, exclusivamente basados ¿¿en texto. Después de evaluar la contribución de los modelos predictivos basados ¿¿en imágenes, creemos que nuestros resultados pueden mejorarse mejorando los modelos basados ¿¿en características textuales y relacionales. Estos métodos pueden extenderse y aplicarse a diferentes casos de uso relacionados con otros trastornos mentales.
  • Complete citation
  • Ramírez-Cifuentes, Diana; Freire, Ana; Baeza-Yates, Ricardo; Puntí, Joaquim; Medina-Bravo, Pilar; Velázquez, Diego Alejandro; Gonfaus, Josep Maria; Gonzàlez, Jordi. Detection of Suicidal Ideation on Social Media: Multimodal, Relational, and Behavioral Analysis. Journal of Medical Internet Research 2020; 22(7).
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